Galbūt girdėjote apie Juodoji medžiaga, paslaptinga mažiau ištirtos materijos forma, kurią, kaip manoma, sudaro dar neatrastos subatominės dalelės, tačiau kuri sudaro stulbinančius 85 % visatos materijos. Bet kaip apie tamsiosios medžiagos DNR? Šios neištirtos molekulės ir mūsų genus supančios medžiagos sudaro daugiau nei pusę žmogaus genomo, tačiau tai yra visiška galvosūkis, ką jie koduoja ir, dar svarbiau, veikia.
Geri žmonės iš IBM ir Miuncheno leukemijos laboratorijos mano, kad gali padėti rasti atsakymus – ir jie panaudojo novatorišką A.I. padėti algoritmai.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Nepaisant to, kad ji sudaro didelę mūsų genomo dalį, tamsiosios medžiagos DNR buvo ignoruojama, nes dauguma mokslininkų mano, kad ji nevaidina jokio vaidmens. Laxmi Parida, IBM kompiuterinės genomikos mokslo darbuotojas, pasakojo „Digital Trends“. „IBM tyrimų metu manėme, kad tamsiosios medžiagos DNR gali būti daugiau, nei buvome priversti manyti.
Tyrėjai sukūrė tai, ką jie vadina „stochastiniu reguliavimu A.I. modelis“, kuris buvo specialiai sukurtas DNR duomenims. Naudodama šį modelį, kurį pavadino ReVeal, komanda sugebėjo parengti algoritmus pagal pacientų kraujo mėginių duomenis; leidžiant A.I. išmokti ir atskirti specifinius signalus nuo tamsiosios materijos, taip pat likusios DNR.
„Įdomiausias mūsų atradimas buvo tai, kad naudodami ReVeal galime pasiekti 75% tikslumo rodiklį identifikuodami kraujo vėžys, tiesiog pažvelgus į DNR arba tamsiosios medžiagos DNR pacientų kraujo mėginyje“, - sakė Parida tęsė. „Tai lyginama su tik 35 % tikslumo rodikliu naudojant standartinį A.I. metodais šiais duomenimis“.
Iš šių išvadų mokslininkai teigia, kad tamsiosios medžiagos DNR vaidina daug didesnį vaidmenį, nei manyta anksčiau, darydama įtaką ląstelių ir audinių fenotipui. Tai rodo, kad tamsiosios medžiagos DNR, kuri toli gražu nėra nereikšminga tyrimo išnaša, gali turėti daug didesnį vaidmenį mūsų genome, nei žmonės suprato. Rezultatai taip pat rodo, kad vien DNR turi pakankamai signalų, kad būtų galima tiksliai klasifikuoti kraujo vėžį. Tai sudaro pagrindą tolesnei analizei, kaip kraujo tyrimai gali būti naudojami diagnozuojant šias sudėtingas ligas, kurioms iki šiol reikėjo invazinių audinių biopsijų, histologijų ir kt.
„Tikimės, kad ilgainiui tai paskatins daugiau proveržių, kaip tamsiosios medžiagos DNR įtakoja žmogų genomą ir įkalčius, kurie gali padėti mums geriau suprasti mūsų genetiką ir sudėtingą ligą“, – sakė Parida.
Redaktorių rekomendacijos
- Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
- Mokslininkai naudoja A.I. sukurti dirbtinį žmogaus genetinį kodą
- „Google“ vadovai sako, kad mums reikia plano, kaip sustabdyti A.I. rasizmo stiprinimo algoritmai
- „Intel“ naudoja A.I. sukurti kvapo ir regėjimo lustus
- A.I. vertimo įrankis atskleidžia slaptą pelių kalbą
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
