Galbūt taip, siūlome tyrinėtojams Stephaną Ludwigą, Tomą van Laerį, Ko de Ruyterį ir Mike'ą Friedmaną. naujas tyrimas automatizuoto apgaulės aptikimo kompiuteriais. Keturi mokslininkai sukūrė algoritmą, skirtą analizuoti el. laiškus ir numatyti, ar juose yra melo, ar ne – tiksliau nei žmogus, atliekantis tą pačią užduotį.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Tai sudėtingiau nei įprastas teksto gavybos pratimas, nes jūs ne tik ieškote tam tikrų raktinių žodžių“, Ludwigas, Vestminsterio verslo mokyklos Rinkodaros ir verslo strategijos katedros vyresnysis dėstytojas, pasakojo „Digital“. Tendencijos. „Vietoj to jūs ieškote kaip žmonės rašo, kai meluoja“.
Algoritmas neturi prieigos prie išorinių faktų. Vietoj to, jis buvo sukurtas remiantis taisyklėmis, atsirandančiomis iš akademinio darbo į kalbas, kurias žmonės vartoja meluodami. Pavyzdžiui, algoritmas veikia su prielaida, kad meluojantys žmonės dažnai atsiriboja nuo įvardžių, tokių kaip „aš“, „tu“, „ji“ ar „jis“ ir antrojo asmens įvardžiai, tokie kaip „tu“ ir „tavo“. Vietoj to jie vartoja daugiau būdvardžių, įskaitant tokius žodžius kaip „puikus“ ir pasiekimų žodžius, pvz „uždirbti“ ir „laimėti“. Be to, melagiai linkę per daug paaiškinti savo racionalizavimą: vartoja daugiau „pažinimo proceso“ žodžių nei žmonės, kurie sako tiesa.
„Padaryti tai automatizuota funkcija, tokia kaip „Google“ vertėjas ar rašybos tikrinimas, būtų geriausias šios technologijos panaudojimas“, – tęsia Ludwigas. „Galite įsivaizduoti, kad tai yra jūsų el. pašto sistemos papildinys, įspėjantis apie tikimybę, kad el. laiškas jums meluoja. Taip pat galite tai pritaikyti politiniams pareiškimams, pažinčių svetainėms, draudimo išmokoms ar internetinėms apžvalgoms.
Tačiau jis pažymi, kad dar reikia daug nuveikti. Šiame tyrime algoritmas tik apytikriai 70 procentų atvejų sugebėjo nustatyti el. laiškus, kuriuose buvo melas, o tuo atveju, jei už prognozes atsakingas žmogus – 54 procentai.
„Tai žingsnis teisinga kryptimi, tačiau vis dar yra didelė tikimybė, kad šis algoritmas neteisingai klasifikuos informaciją“, - sako Ludwigas. „Todėl jis turėtų būti naudojamas tik kaip indikacija. Taip pat nežinoma, kaip žmonės reaguotų, jei žinotų, kad įmonės, su kuriomis jie bendradarbiauja, jų el. laiškus stebi melo aptikimo algoritmu. Ji siūlo įdomių ir galbūt susirūpinimą keliančių posūkių, susijusių su mintimi, kad esi nekaltas, kol neįrodyta, kad tavo kaltė. Tokie algoritmai gali sukelti labai įtartiną atmosferą, kuri nėra sveika.
Vis dėlto tai tikrai daro įdomų tyrimą.
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
