Jums tereikia nueiti ir pažiūrėti naujausią Holivudo blokbasterį arba pasiimti naują AAA žaidimo pavadinimą priminė, kad pasitelkus kompiuterinę grafiką galima sukurti akinančių anapusinių vaizdų, kai paskambinus dėl. Tačiau kai kurie įspūdingiausi mašinų sukurtų vaizdų pavyzdžiai nebūtinai yra svetimi peizažai ar milžiniški monstrai, o vaizdo modifikacijos. kad net nepastebime.
Taip yra su nauju A.I. Kinijos kompiuterių mokslininkų sukurta demonstracija. Bendradarbiaujant Sun Yat-sen universitetui Guangdžou ir Pekino „Microsoft“ tyrimų laboratorijai, jie sukūrė išmanųjį dirbtinį. išmanumas, kurį galima naudoti norint tiksliai užpildyti tuščias vaizdo vietas: nesvarbu, ar tai trūkstamas veidas, ar pastato priekis.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Ši technika, vadinama tapyba, naudoja gilaus mokymosi technologiją, kad užpildytų šias erdves kopijuojant vaizdo dėmės likusioje nuotraukos dalyje arba sukuriant naujas sritis, kurios atrodo įtikinamai tikslūs. Įrankis, kurį kūrėjai vadina PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), atkuria šį vaizdą „koduodamas kontekstinę semantiką iš visos raiškos įvesties ir išmoktų semantinių ypatybių iššifravimas atgal į vaizdus. Gauti Attention Transfer Network (ATN) vaizdai yra ne tik įspūdingai tikroviški, bet ir įrankis labai greitai mokytis.
Susijęs
- Manoma, kad „Google“ AI vaizdo aptikimo įrankis galėtų veikti
- „Microsoft“ atsisako savo baisaus, emocijų skaitymo A.I.
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
„[Šiame darbe mes pasiūlėme] gilų generatyvų modelį aukštos kokybės vaizdų dažymo užduotims“, Yanhong Zeng, pagrindinis projekto autorius, susijęs su Sun Yat-sen universiteto duomenų mokykla ir Informatikos mokslų ir pagrindinės mašinų intelekto bei pažangiosios kompiuterijos laboratorija pasakojo „Digital Trends“. „Mūsų modelis užpildo trūkstamus regionus nuo gilių iki seklių visais lygiais, remdamasis kryžminio sluoksnio dėmesio mechanizmu, kad būtų galima užtikrinti tiek struktūros, tiek tekstūros darną dažymo rezultatuose. Džiaugiamės matydami, kad mūsų modelis gali sukurti aiškesnes tekstūras ir pagrįstesnes struktūras nei ankstesni darbai.
Kaip pažymi Zengas, tai ne pirmas kartas, kai mokslininkai sukūrė įrankius tapybai atlikti. Tačiau komandos PEN-Net sistema demonstruoja įspūdingus rezultatus šalia klasikinio PatchMatch metodo ir net kitų moderniausių metodų.
„Vaizdo tapyba mūsų kasdieniame gyvenime yra plačiai taikoma“, - tęsė Zeng. „Dabar planuojame pritaikyti savo technologiją vaizdų redagavimui, ypač objektų pašalinimui [ir] senų nuotraukų atkūrimui.
Darbą aprašantį dokumentą, pavadintą „Mokymosi piramidės konteksto kodavimo tinklas aukštos kokybės vaizdo tapybai“, galite perskaityti išankstinio spausdinimo popieriaus saugykla Arxiv.
Redaktorių rekomendacijos
- Šis naujas „Photoshop“ įrankis gali suteikti jūsų vaizdams AI magijos
- Savo juokingą paleidimo idėją pateikiau robotui VC
- Zoom A.I. technologija, skirta aptikti emocijas pokalbių metu, liūdina kritikus
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
