Mokslininkai iš Kalifornijos universiteto San Franciske sukūrė smegenų implantą, kuris naudoja giluminis mokymasis dirbtinis intelektas paversti mintis užbaigtais sakiniais. Ši technologija vieną dieną galėtų būti panaudota siekiant padėti atkurti kalbą pacientams, kurie negali kalbėti dėl paralyžiaus.
„Algoritmas yra ypatinga dirbtinio neuroninio tinklo rūšis, įkvėpta mašininio vertimo. Džozefas Makinas, „Digital Trends“ pasakojo vienas iš projekte dalyvaujančių tyrėjų. „Jų, kaip ir mūsų, problema yra paversti savavališko ilgio seką savavališko ilgio seka.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Neuroninis tinklas, paaiškino Makinas, susideda iš dviejų etapų. Pirmajame neuroniniai duomenys, surinkti iš smegenų signalų, užfiksuoti naudojant elektrodus, paverčiami skaičių sąrašu. Tada šis abstraktus duomenų vaizdas žodis po žodžio iššifruojamas į sakinį anglų kalba. Šiai užduočiai atlikti abu etapai mokomi kartu, o ne atskirai. Žodžiai pagaliau išvedami kaip tekstas, nors jį būtų galima išvesti kaip kalbą naudojant teksto į kalbą keitiklį.
Susijęs
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
- „Nvidia“ sumažina kliūtis patekti į A.I. su „Fleet Command“ ir „LaunchPad“.
Tyrimo metu keturios epilepsija sergančios moterys, kurioms anksčiau prie smegenų buvo pritvirtinti elektrodai, skirti stebėti, ar neatsiranda traukulių, išbandė protą pasiekiančią techniką. Kiekvienas dalyvis buvo paprašytas pakartoti sakinius, leidžiant A.I. išmokti ir tada parodyti savo gebėjimą iššifruoti mintis į kalbą. Geriausio našumo vidutinė vertimo greičio paklaida buvo tik 3%.
Šiuo metu A.I. turi apie 250 žodžių žodyną. Palyginimui, vidutinis amerikiečių suaugęs, kurio gimtoji anglų kalba, žodynas yra nuo 20 000 iki 35 000 žodžių. Taigi, jei mokslininkai ketina padaryti šį įrankį kuo vertingesnį, jiems reikės gerokai padidinti žodžių, kuriuos jis gali atpažinti ir išreikšti žodžiu, skaičių.
„Natūralios kalbos apdorojimo algoritmai, įskaitant mašininį vertimą, gerokai pažengė į priekį nuo tada, kai sugalvojau šio dekoderio idėją 2016 m.“, – tęsė Makinas. „Dabar kai kuriuos iš jų tiriame. [Kad] pasiektume aukštos kokybės dekodavimą platesnėje anglų kalbos dalyje, turime surinkti daugiau duomenų iš vieno dalyko arba kaip nors gauti dar didesnį postūmį iš mūsų mokymosi perkėlimas.”
Darbą aprašantis popierius buvo neseniai paskelbtas žurnale Nature Neuroscience.
Redaktorių rekomendacijos
- „Nvidia“ superkompiuteris gali atnešti naują „ChatGPT“ erą
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- Naujasis „Nvidia“ balsas A.I. skamba kaip tikras žmogus
- Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
