Nors kvapo regėjimas gali būti dar toli nuo pasiruošimo jūsų kompiuteriui, „Intel“ bendradarbiauja su Kornelio universitetu, kad priartintų jį prie realybės. „Intel“ Loihi neuromorfinis tyrimų lustas, galinga elektroninė nosis, turinti daugybę pritaikymų, gali atpažinti pavojingas chemines medžiagas ore.
„Ateityje nešiojamas elektronines nosies sistemas su neuromorfiniais lustais gydytojai galėtų naudoti ligoms diagnozuoti, oro uosto apsauga – ginklams ir sprogmenims aptikti. policija ir sienų kontrolė, kad būtų lengviau rasti ir konfiskuoti narkotines medžiagas ir netgi sukurti efektyvesnius dūmų ir anglies monoksido detektorius namuose“, – spaudoje teigė „Intel“. pareiškimas.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Su mašininis mokymasis„Loihi“ gali atpažinti pavojingas chemines medžiagas „esant dideliam triukšmui ir užsikimšimui“, teigė „Intel“, teigdama, kad lustas gali būti naudojamas realiame pasaulyje, kur kvapai, tokie kaip kvepalai, maistas ir kiti kvapai, dažnai randami toje pačioje vietoje kaip kenksminga cheminė medžiaga. Mašininis mokymasis išmokė Loihi išmokti ir atpažinti kiekvieną pavojingą kvapą tik iš vieno mėginio, o išmokus naują kvapą, anksčiau išmokti kvapai nesutrikdė.
„Intel Labs“ vyresnysis mokslo darbuotojas Nabilas Imamas, dirbęs Loihi kūrimo komandoje, naudojo tuos pačius kvapų analizės skaičiavimo principus kaip ir biologinės žmonių ir gyvūnų smegenys. Bendrovė dirbo su Cornell, kad analizuotų smegenų elektrinį aktyvumą, kai gyvūnai užuodžia kvapus, o „Intel Labs“ mokslininkai sukūrė algoritmų rinkinį, kad sukonfigūruotų juos į neuromorfinį silicį.
Su elektroninėmis nosimis dar reikia daug nuveikti. Kaip ir vaizdo aptikimas mašininio mokymosi metu, uoslės mokymasis reikalauja, kad panašūs kvapai būtų suskirstyti į kategorijas. Pavyzdžiui, neuromorfinėms sistemoms, tokioms kaip Loihi, gali būti sunku atpažinti panašaus kvapo vaisius.
„Imamas ir komanda paėmė duomenų rinkinį, kurį sudaro 72 cheminių jutiklių veikla, reaguojant į 10 dujinių medžiagų (kvapų), cirkuliuojančių vėjo tunelyje“, – paaiškino „Intel“. „Jutiklio atsakas į atskirus kvapus buvo perduotas į Loihi, kur silicio grandinės imitavo smegenų grandines, kuriomis grindžiamas kvapas. Lustas greitai išmoko kiekvieno iš 10 kvapų, įskaitant acetoną, amoniaką ir metaną, neuroninius vaizdus ir atpažino juos net esant stipriam foniniam trikdžiui.
„Intel“ teigia, kad Loihi šiuo metu gali išmokti 10 skirtingų kvapų. Ateityje aplinkai stebėti gali būti naudojami robotai su elektroninėmis nosimis, o gydytojai naudokite šias kompiuterizuotas uoslės sistemas medicininei diagnostikai tais atvejais, kai ligos skleidžia specifinį kvapą.
Redaktorių rekomendacijos
- Geriausi autoriai reikalauja iš dirbtinio intelekto įmonių atlyginimo už naudojimąsi jų darbu
- „Wix“ naudoja „ChatGPT“, kad padėtų greitai sukurti visą svetainę
- „Google Bard“ dabar gali kalbėti, bet ar gali užgožti „ChatGPT“?
- Naujoji Elono Musko dirbtinio intelekto įmonė siekia „suprasti visatą“
- Apsaugos robotai gali ateiti į mokyklą šalia jūsų
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
