Štai pakankamai baisus scenarijus, kad pateisintų siaubo filmą: dirbtinis intelektas, galintis tiksliai numatyti jūsų galimybę mirti kitais metais žiūri į širdies tyrimų rezultatus, nepaisant to, kad apmokyti gydytojai rezultatai gali atrodyti visiškai puikūs. Geros naujienos: vieną dieną ši technologija gali tiesiog išgelbėti jūsų gyvybę.
„Sukūrėme du skirtingus dirbtinio intelekto algoritmus, kurie gali automatiškai analizuoti elektrinius pėdsakus iš širdies ir daryti prognozes apie būsimo svarbaus klinikinio įvykio tikimybę“, – Brandonas Fornwaltas iš Pensilvanijos sveikatos priežiūros paslaugų teikėjo. Geisingeris, pasakojo „Digital Trends“.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Be mirties tikimybės per metus, algoritmai taip pat gali numatyti nenormalaus širdies ritmo, vadinamo prieširdžių virpėjimas. The neuroniniai tinklai buvo apmokyti naudojant duomenų rinkinį, kurį sudaro 1,77 milijono elektrokardiogramos (EKG) rezultatų, gautų iš beveik 400 000 žmonių. Šie elektroniniai sveikatos įrašai datuojami daugiau nei 20 metų. Jie leido sistemai rasti sąsajas tarp širdies duomenų ir panašių rezultatų, kurie anksčiau rodė artėjančią mirtį arba AFib vystymąsi.
A.I. galėjo tiksliai numatyti savo prognozes net žiūrėdamas į rodmenis, kuriuos kardiologai laikė visiškai normaliais. Trys kardiologai, peržiūrėję EKG duomenis, negalėjo pastebėti A.I. pastebėtų rizikos modelių. algoritmai.
„Šiuo metu labai sunku tiksliai žinoti, ką neuroninis tinklas naudoja tikslioms prognozėms“, - sakė Fornwaltas. „Tačiau tai yra intensyviai aktyvi tyrimų sritis, kurioje atsiranda naujų metodų, padedančių mums geriau suprasti, ką neuroninis tinklas naudoja, kad būtų galima tiksliai prognozuoti. Bus ypač svarbu suprasti, ką neuroninis tinklas naudoja, kad būtų tikslus mirtingumo prognozės pagal elektrokardiogramas, kurias kaip visiškai normalias interpretuoja a gydytojas. Tai gali suteikti mums naujų įžvalgų apie tai, kaip pagerinti šio plačiai naudojamo medicininio testo interpretaciją.
Kitas mokslininkų žingsnis yra pakeisti algoritmą, kad jis būtų šiek tiek viltingesnis. Tai reiškia, kad reikia pridėti gydymo kintamuosius, kurie gali padėti prognozuoti mirtingumo sumažėjimą, jei pacientai optimizuos ar jiems bus taikomas tam tikras gydymas. Prieširdžių virpėjimo modeliui jie planuoja klinikinį tyrimą, kad nustatytų, ar jis gali būti naudojamas anksčiau pastebėti šią būklę. Tai darant gali būti įmanoma sumažinti nepageidaujamų reiškinių, tokių kaip insultas, kurie labai susiję su prieširdžių virpėjimu, riziką.
Redaktorių rekomendacijos
- Keistas naujas A.I. nuskaito jūsų smegenis, tada sukuria veidus, kurie jums atrodys patrauklūs
- Neuro-simbolinis A.I. yra dirbtinio intelekto ateitis. Štai kaip tai veikia
- Naujasis MIT atliktas šešėlinis tyrimas naudoja šešėlius, kad pamatytų, ko negali fotoaparatai
- Dabar galite pasivaikščioti mėnuliu po Mėnulį su Nvidia A.I. ir spindulių sekimo technologija
- MIT ir IBM naujasis A.I. vaizdų redagavimo įrankis leidžia piešti su neuronais
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
