MIT tyrėjai naudojo dirbtinis intelektas sukurti naują antibiotikų junginį, galintį sunaikinti net kai kurias antibiotikams atsparias bakterijų padermes. Jie sukūrė kompiuterinį milijonų cheminių junginių modelį ir naudojo mašininio mokymosi algoritmą, kad juos atrinktų. kurie galėtų būti veiksmingi antibiotikai, tada pasirinko vieną konkretų junginį tyrimui ir nustatė, kad jis veiksmingas prieš E. coli ir kitos bakterijos pelių modeliuose.
Dauguma šiandien sukurtų naujų antibiotikų yra esamų vaistų variantai, naudojant tuos pačius mechanizmus. Naujasis antibiotikas naudoja kitokį mechanizmą nei šie esami vaistai, tai reiškia, kad jis gali gydyti infekcijas, kurių dabartiniai vaistai negali.
„Norėjome sukurti platformą, kuri leistų panaudoti dirbtinio intelekto galią ir pradėti naują antibiotikų amžių. vaistų atradimas“, – sakė MIT Medicinos inžinerijos ir mokslo instituto medicinos inžinerijos ir mokslo profesorius Jamesas Collinsas. a
pareiškimas. „Mūsų požiūris atskleidė šią nuostabią molekulę, kuri, be abejo, yra vienas galingiausių atrastų antibiotikų.Rekomenduojami vaizdo įrašai
Šis naujas požiūris į vaistų kūrimą gali padėti greičiau nustatyti skirtingus junginius, kuriems bakterijos yra atsparios, ir už žymiai mažesnę kainą nei kiti metodai. Tyrėjai apmokė savo kompiuterinį modelį naudodami 2500 esamų molekulių, o tada išbandė jį 6000 junginių bibliotekoje, kad nustatytų molekules, kurios gali nužudyti. E. coli bakterijos. Modelis nustatė vieną konkrečią molekulę kaip potencialų taikinį, o kai mokslininkai ją išbandė laboratorijoje, jie nustatė, kad ji taip pat gali nužudyti kitas gydymui atsparias bakterijas, pvz. Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, ir Mycobacterium tuberculosis.
Taip pat auga antibiotikams atsparių bakterijų, kurios išsivystė dėl per didelio antibiotikų skyrimo ir per didelio vaistų vartojimo ūkininkaujant, problema. Nauji požiūriai į vaistų kūrimą gali padėti išspręsti šią problemą. „Mes susiduriame su augančia atsparumo antibiotikams krize, o šią situaciją sukuria tiek daugėjantis patogenų skaičius. tapti atsparus esamiems antibiotikams ir aneminis vamzdynas biotechnologijų ir farmacijos pramonėje naujiems antibiotikams“, – sakė Collinsas. sakė.
Tyrėjai planuoja panaudoti savo modelį esamiems vaistams optimizuoti ir naujų kūrimui. „Šis novatoriškas darbas reiškia paradigmos pokytį antibiotikų atradime ir apskritai vaistų atradime“, „Technion“ biologijos ir informatikos profesorius Roy Kishony, kuris nedalyvavo tyrime, sakė. pareiškimas. „Ne tik silicio dioksido ekranuose, šis metodas leis naudoti gilų mokymąsi visuose antibiotikų etapuose plėtra, nuo atradimo iki geresnio veiksmingumo ir toksiškumo keičiant vaistus ir vaistus chemija“.
Redaktorių rekomendacijos
- AI varomas komentaras ateina į kitą mėnesį vyksiantį Vimbldoną
- Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų
- IBM nebekurs ir netyrins veido atpažinimo technologijų
- „MIT Technology Review“ prognozuoja 10 proveržio technologijų 2020 m
- Mes naudojome A.I. dizaino įrankis naujam logotipui sukurti. Štai kas atsitiko
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
