Dirbtinio intelekto technologija pasirodė esanti naudinga daugelyje skirtingų sričių, o dabar paukščių stebėjimas įgijo A.I. gydymas. Naujas A.I. įrankis gali atpažinti iki 200 skirtingų paukščių rūšių, pažiūrėjus į vieną nuotrauką.
Technologija ateina iš komandos Duke universitetas kuri panaudojo daugiau nei 11 000 nuotraukų iš 200 paukščių rūšių, kad išmokytų juos atskirti. Priemonė buvo parodyta paukščiams nuo ančių iki kolibrių ir galėjo pasirinkti konkrečius modelius, atitinkančius tam tikrą paukščių rūšį.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Pakeliui jis išspjauna daugybę karščio žemėlapių, kuriuose iš esmės parašyta: „Tai ne šiaip vėgėlė. Tai gobtuvuotasis straublys, o štai tokie bruožai, kaip užmaskuota galva ir geltonas pilvas, išduoda jį. rašė Robinas Smithas, vyresnysis mokslo rašytojas Duke'o komunikacijų skyriuje, dienoraščio įraše apie naująjį technologija.
Tarp mokslininkų buvo Duke'o kompiuterių mokslų daktaras. studentas Chaofanas Chenas, hercogo bakalauras Oscaras Li, komandos nariai iš Numatymo analizės laboratorijos ir kunigaikščio profesorė Cynthia Rudin. Komanda nustatė, kad mašininis mokymasis teisingai nustatė paukščių rūšis 84% atvejų.
Iš esmės ši technologija yra panaši į veido atpažinimo programinę įrangą, kuri įsimena veidus socialinės žiniasklaidos svetainėse, kad galėtų pasiūlyti žymas arba identifikuoti žmones stebėjimo vaizdo įrašuose. Skirtingai nuo kitų prieštaringai vertinamas veido atpažinimas programinė įranga, tačiau Duke technologija turi būti skaidri, kaip mašina išmoksta identifikuojamų funkcijų.
„[Rudinas] ir jos laboratorija kuria giluminio mokymosi modelius, kurie paaiškina jų prognozių priežastis ir aiškiai parodo, kodėl ir kaip jie pateikė savo atsakymus. Kai toks modelis daro klaidą, jo įmontuotas skaidrumas leidžia suprasti, kodėl“, – rašoma tinklaraščio įraše.
Tikimasi, kad ši technologija bus perkelta į kitą lygį, kad ją būtų galima naudoti klasifikuojant medicininių vaizdų sritis, pvz., identifikuojant gabalėlį mamografijoje.
„Tai yra pagrįstas samprotavimas“, - sakė Rudinas. „Tikimės, kad galėsime geriau paaiškinti gydytojams ar pacientams, kodėl jų vaizdas tinkle buvo klasifikuojamas kaip piktybinis arba gerybinis.
„Digital Trends“ susisiekė su Duke universitetu, kad išsiaiškintų, kokiais kitais būdais galima naudoti naująjį įrankį, bet mes apie tai negirdėjome.
Redaktorių rekomendacijos
- Optinės iliuzijos gali padėti mums sukurti naujos kartos AI
- Meškų veido atpažinimo technologija skirta apsaugoti žmones
- Ši technologija buvo mokslinė fantastika prieš 20 metų. Dabar tai realybė
- Mokslininkai naudoja A.I. sukurti dirbtinį žmogaus genetinį kodą
- Sparčiai besiplečiančiame kare tarp „deepfake“ ir „deepfake“ detektorių
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
