Neuroniniai tinklai mokė „skaityti mintis“ realiu laiku
Kalbant apie tokius dalykus kaip tinkamų paieškos rezultatų rodymas tinkamu laiku, A.I. dažnai gali atrodyti, kad tai labai artima gebėjimui skaityti žmonių mintis. Tačiau Rusijos robotikos tyrimų bendrovės inžinieriai Neurobotikos laboratorija parodė, kad dirbtinis intelektas tikrai gali būti išmokytas skaityti mintis ir atspėti, kokius vaizdo įrašus žiūri vartotojai, remdamiesi vien tik savo smegenų bangomis.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Įrodėme, kad įvairaus turinio vizualinių scenų stebėjimas veikia žmogaus smegenų bangas, todėl galime atskirti scenų kategorijas nuo [vienas kitą] analizuodami atitinkamą EEG (elektroencefalogramos) signalą“, – „Digital“ sakė Anatolijus Bobe, Neurorobotikos laboratorijos Maskvoje inžinierius. Tendencijos. "Tuomet mes sukūrėme sistemą, skirtą vaizdams atkurti iš EEG signalo savybių."
Tyrėjai apmokė A.I. rodydami jai skirtingų objektų vaizdo klipus kartu su juos stebinčių žmonių smegenų bangų įrašais. Tai leido gilaus mokymosi neuroniniam tinklui išmokti ypatybių, kurios dažniausiai pastebimos smegenų bangų veikloje, kai žmonės žiūri tam tikro tipo vaizdo turinį. Tada jie įrodė savo modelį priversdami bandomuosius užsidėti EEG dangtelius ir įrašyti savo smegenis žiūrėdami vaizdo klipus nuo žmonių vandens motociklais iki gamtos vaizdų ir žmonių posakius. Į
210 iš 234 bandymų, A.I. sugebėjo suskirstyti į kategorijas ir tinkamai pažymėti smegenų veiklą.„Jis negali atkurti faktinių dalykų, kuriuos subjektas mato ar įsivaizduoja, tik kai kuriuos susijusius tos pačios kategorijos vaizdus“, - paaiškino Bobe.
Bobe'as teigė, kad „Neurobotics Lab“, atrodo, yra pirmoji tyrimų grupė, pademonstravusi šį požiūrį į vaizdo stimulus iš EEG signalų. Tačiau tai nėra pirmoji grupė, tyrinėjanti AI pagrįstą minčių skaitymo technologiją. Mes turime apėmė skaičiųsusijusių tyrimųprojektus praeityje. Tačiau daugelis iš jų daugiausia dėmesio skyrė fMRI analizei, o ne EEG. Kaip pažymėjo Bobe, „fMRI signaluose yra daug daugiau informacijos apie smegenų procesus nei EEG“. Tačiau fMRT trūkumas yra tas, kad jam reikia didelės ir brangios įrangos, kuri yra tik klinikose. Taip pat sunku gauti rezultatus realiuoju laiku dėl prastos laiko skiriamosios gebos. Nors EEG yra sudėtingesnis ir mažiau patikimas signalas, jį naudoti lengviau. Tai galėtų padaryti jį praktiškesnį realaus pasaulio BCI (smegenų ir kompiuterių sąsajos) programose.
„Mūsų sistema gali būti naudojama, pavyzdžiui, reabilitacijoje po insulto, kai žmogui reikia arba mankštintis. smegenys, kad atgautų savo pažintinius gebėjimus arba kad per EEG sąsają reikia siųsti psichines komandas“, – sakė Bobe. sakė. „Mūsų sistema veikia kaip mokymo sistema, kurioje subjektas gali treniruotis generuoti protines komandas ir naudoti atkurtus vaizdus kaip įgimtą grįžtamąjį ryšį, parodantį, kaip gerai jam sekasi atlikti šią užduotį.
Redaktorių rekomendacijos
- Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų
- Jūsų A.I. išmanusis padėjėjas vieną dieną gali pasakyti, ar esate vienišas
- Novatoriškas A.I. smegenų implantas paverčia mintis ištartais žodžiais
- Išmanusis A.I. Bodžiukai gali atskleisti, kada kūdikiams atsiranda judėjimo problemų
- Smegenų skaitymo ausinės yra skirtos telekinetiniam valdymui
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
