Kaip telefonai galėtų jus atpažinti pagal jūsų rankeną

Jūsų telefonas vieną dieną gali būti apsaugotas nuo vagių, atpažinus jus pagal jūsų rankeną.

Luizianos valstijos universiteto mokslininkai rado būdą, kaip panaudoti dirbtinis intelektas (A.I.), kad padėtų telefonams analizuoti, kaip naudotojai juos laiko. Šis metodas gali padėti nustatyti, ar telefonai yra jų savininkų ar kažkieno kito rankose, teigia a naujas tyrimas.

„A.I. turi puikią galimybę išmokti ir identifikuoti vartotojo biometrines ypatybes, ypač kai yra mobiliuosiuose telefonuose nėra daug tam skirtų arba didelio tikslumo jutiklių“, – informatikos profesorius Chen Wang, interviu sakė vienas iš tyrimo autorių.

Pažink save

Wang išradimas veikia, kai laikote savo telefoną. Telefono mikrofonas įrašo garsą, kai skamba pranešimo tonas. AI pagrįstas algoritmas apdoroja garsą ir išskiria biometrines savybes, kad atitiktų naudotojo funkcijų profilį arba įrašytą rankeną. Jei yra atitiktis, patvirtinimas sėkmingas, o pranešimo peržiūra rodoma ekrane. Kitu atveju rodomas tik laukiančių pranešimų skaičius.

Kadangi žmonių rankos yra skirtingo dydžio, pirštų ilgio, laikymo jėgos ir rankų formos, poveikis garsams yra skirtingas, todėl A.I. gali juos išmokti ir atskirti, sakė Wang. Tyrėjai šiuos kūno matavimus ir skaičiavimus, susijusius su žmogaus savybėmis, vadina biometriniais.

„A.I. suteikia galimybę panaudoti lengvai prieinamus ir nebrangius jutiklius mobiliuosiuose įrenginiuose, pavyzdžiui, fotoaparatuose, mikrofonuose, jutikliniame ekrane ir judesio jutikliuose, kad būtų galima identifikuoti vartotoją“, – pridūrė jis. „Be tradicinių fiziologinių biometrinių duomenų, tokių kaip veidas, rainelė ir pirštų atspaudai, A.I. taip pat gerai išgauti elgseną biometriniai duomenys, įskaitant kūno judesius, pirštų gestus, parašus, rankų judesius, balsus ir eisenos modelius, kuriuos, kaip manoma, sunkiau atkartoti priešas“.

Interviu, Danas Simionastechnologijų įmonės „Capgemini Americas“ AI ir analizės viceprezidentas sakė, kad A.I. naudinga atpažinti vartotojus, nes gali kompensuoti žmogiškąsias silpnybes.

„Daugeliu atvejų atpažinimas pagrįstas saugos kodais arba slaptažodžiais, siekiant nustatyti, ar kažkas, pavyzdžiui, telefonas, iš tikrųjų priklauso tam konkrečiam asmeniui“, – pridūrė jis. „Tačiau susirūpinimas ir apribojimas naudojant tokius dalykus kaip saugos klausimai yra tai, kad juos gali pavogti arba vartotojai gali pamiršti slaptažodžius. A.I. yra naudinga kaip alternatyva, nes pašalina tų apribojimų riziką.

A.I. už pripažinimą

Tikriausiai jau esate susidūrę su A.I. identifikavimas. Daugelis A.I formų. Jie naudojami atpažinti vartotojus, įskaitant veido atpažinimą, balso atpažinimą ir pirštų atspaudus, sakė Simionas. Ši technologija naudojama prieigai prie mobiliųjų telefonų ir netrukus gali atsidurti kitose įtaisuose, pavyzdžiui, nešiojamuose įrenginiuose, pridūrė jis.

„Pavyzdžiui, jei žmogaus širdies susitraukimų dažnis yra daug didesnis nei įprastai arba jo aktyvumo lygis yra daug mažesnis, A.I. gali atpažinti tas anomalijas, nes jos nedera su įprasto įrenginio pažinimo modeliais savininkas."

Tačiau A.I. pripažinimas vis dar turi savo trūkumų. Wang sakė, kad dauguma AI pagrįstų naudotojo atpažinimo metodų vis dar reikalauja, kad vartotojas aktyviai įvestų biometrinius duomenis. Tai neveiks, kai naudotojas nedalyvaus iš karto, pvz., kai įrenginys bendrinamas su draugais ar šeimos nariais arba kai užrakintame automatiškai pasirodo pranešimas ekranas.

Be to, biometriniai duomenys taikomi tai, ką mokslininkai vadina pakartotinėmis atakomis. Pavyzdžiui, priešas gali fiziškai suklastoti naudotojo veidą, pirštų atspaudus ir rainelę pagal 3D. spausdinimas ir A.I. taip pat gali būti panaudotas atkartojant vartotojo veidą, balsą ir kitus biometrinius duomenis skaitmeniniu būdu.

Pasak Dave'o Maherio, „blockchain“ ir saugaus skaičiavimo eksperto bei technologijų vadovo Intertrust, interviu sakė, ateityje A.I. kad sekimo modeliai bus naudojami kibernetinėms grėsmėms aptikti. A.I. bus vis dažniau naudojami elgsenos modeliams klasifikuoti, siekiant nustatyti, ar tie modeliai rodo nedorą elgesį, ar nustatyti, ar sistema yra atakuojama.

Vienas iš pavyzdžių yra Mirai botnetas, kurį Maheris palygino su mutuojančiu virusu, užkrečiančiu daiktų interneto sistemas. Botnetas gali sutvarkyti daugybę įrenginių, kad galėtų atakuoti tinklus, kurių nariai yra tie įrenginiai.

„A.I. bus naudojami virusams ir jų mutantams identifikuoti“, – sakė Maheris.

Kitas projektas, prie kurio dirba Chen, galėtų užtikrinti, kad apsipirkimas būtų saugesnis. Ši sistema naudoja telefono sugriebimo ranką, kad patikrintų kioskuose, pvz., atsiskaitant bakalėjos parduotuvėje.
Kai vartotojas laiko telefoną prie kiosko, kad būtų galima autentifikuoti NFC arba QR kodu, užpakalinę vartotojo ranką užfiksuoja kabinoje esanti kamera.

„A.I. pagrįstas metodas apdoros sugriebimo rankos vaizdą ir palygins jį su vartotojo registruotu rankos atvaizdą patikrindami sugriebimo rankos formą, odos raštus / spalvą ir sugriebimo gestą“, – Chen. pridėta.

Redaktorių rekomendacijos

• Tyrimai atskleidžia vieną vietą, kur niekada neturėtumėte pirkti naujo telefono
• Nerimaujate dėl FTB netikro įspėjimo? Laikykitės šių ekspertų patarimų
• Jūsų „iPhone“ gali pavogti šią „Pixel Tablet“ funkciją, kai bus įdiegta „iOS 17“.
• Ši programa gali sumažinti jūsų „Pixel“ telefono akumuliatoriaus veikimo laiką
• Pamirškite „ChatGPT“ – „Siri“ ir „Google Assistant“ šiuos 4 dalykus atlieka geriau