Intel 3DAT A.I. yra mokymo technologijos „Šventasis Gralis“.

Džonatanas Lee, „Intel“ olimpinių technologijų grupės sporto atlikimo technologijų direktorius, skrido 11 valandų ir 14 dienų buvo karantine, kad kompiuteriu susiūtų skeletus. Ir jei jis veiks taip gerai, kaip jis tikisi, tai bus nuostabi naujovė veiksmo pakartojimui 2020 m. Toyko olimpinėse žaidynėse.

„Dalis mūsų dirbtinio intelekto yra [sukurta] sujungti tinkamus skeletus, kai turite iki aštuonių ar devynių sportininkų bėgimas takeliu“, – Lee pasakojo „Digital Trends“ iš savo viešbučio kambario Tokijo olimpiniame kaimelyje, 5000 mylių nuo savo namų San. Francisco.

Jis priklauso „Intel“ inžinierių komandai, kuri buvo išsiųsta į Tokijo žaidynes „Intel“ 3D sportininkų stebėjimo (arba 3DAT, tariamai „trijų datų“) technologija į šių metų olimpines žaidynes transliacijos. Kvapą gniaužiančios 3DAT vizualizacijos bus pasiekiamos per 100 metrų, 200 metrų, 4 × 100 metrų estafetės ir lengvosios atletikos varžybų rungtynes, kurios vyks nuo liepos 30 iki rugpjūčio 4 d.

„3D sportininkų stebėjimas... yra technologija, kurią sukūrėme čia, „Intel“, kuri leidžia daryti standartinius sportininkų vaizdo įrašus ir išgauti informaciją apie jų formą ir judėjimą“, – sakė Lee. „Mes tai darome naudodami A.I. ir kompiuterinis matymas. [Naudodami savo technologijas galime] atpažinti įvairias kūno dalis nuo akių ir nosies iki galo prie kulkšnių ir kojų pirštų, ir naudokite tai, kad sukurtumėte 3D sportininko skeletą arba, kai kuriais atvejais, kelis sportininkai. Iš tų skeletų galime išgauti tokią informaciją kaip greitis, pagreitis ir biomechanika.

Paprasčiau tariant, 3DAT sujungia vaizdo įrašą, paimtą iš kelių 4K mašininio matymo kameros su transliuojama medžiaga ir tai naudoja kuriant trimatį veikiančių olimpiečių modelį. Juos galima naudoti norint pateikti kompiuterio sukurtus veiksmo pakartojimus. Tačiau tai suteikia pranašumo prieš tradicinius vaizdo įrašų pakartojimus yra tai, kad 3DAT technologija gali jį įsisavinti įvairius vaizdo medžiagos šaltinius ir naudokite tai kurdami judesio fiksavimo modelius, kuriuos galima pasukti 3D formatu erdvė.

„Jūs suteikiate [transliuotojui] galimybę iš esmės pasukti, priartinti, padėti fotoaparatą ten, kur jie nori“, – sakė Lee.

Šilumos žemėlapiai ir ne tik

Tai ne tik „kameros“ sukimas. Iš 3D modelių ištraukdama tokius duomenis kaip greitis ir pagreitis, 3DAT gali perdengti modelius papildoma informacija, pvz. karščio žemėlapiai, nurodantys, kaip greitai sportininkas bėga, kada pasiekia didžiausią greitį ir kiek laiko gali tai išlaikyti. greitis. Tai akį traukiantis duomenų vizualizavimo lygis, kuris niekada nebuvo išbandytas olimpinėse žaidynėse – ar beveik bet kur kitur.

„Norisi kažko, kas būtų naudinga ir gražu bei padėtų žiūrovui namuose iš tikrųjų užmegzti ryšį su sportininkais ir suprasti tai, ko jie anksčiau nežinojo“, – sakė Lee.

Žinoma, judesio fiksavimas nėra jokia naujiena. Jis buvo naudojamas Holivude daugelį metų, ypač kai kuriuose stulbinančiuose teatro spektakliuose užfiksavo tokios kompanijos kaip „Weta Digital“ iš tokių aktorių kaip Andy Serkis (kuris vaidino visus iš Gollum in Žiedų valdovas pas Cezarį Beždžionių planetos aušra į King Kongą, klysta, King Kongas). Mo-cap taip pat dažnai naudojamas žaidimų pasaulyje, siekiant užtikrinti, kad ekrane rodomi avatarai būtų kuo arčiau realių žmonių. Tačiau nors daugelis kostiumų su dangteliais yra nusagstyti jutikliais, kad užfiksuotų atskirų galūnių judesius, 3DAT nereikia jokių jutiklių.

Lee sakė, kad problema yra ta, kad tuo metu judesio fiksavimo kostiumai tinka tam tikriems scenarijams, elitinio lygio sportininkų stebėjimas nebūtinai yra tarp jų.

„Įsivaizduokite, kad uždedate jutiklį ant kažkieno galvos, alkūnės, krūtinės, o tada sakote: „Gerai, atlikite aukštą rezultatą. šokinėkite, o kai nusileisite, pajusite, kaip visi šie jutikliai įspaudžiami į jūsų kūną, tiesa? jis sakė. „Galite įsivaizduoti, kad tai nebūtinai maloni patirtis. Arba [kaip] sprinteris? Jei jutiklis yra tiesiai žemiau kelio, tai trukdys jiems išeiti iš blokų ir bėgti.

Vietoj to, 3DAT visiškai remiasi kompiuteriniu regėjimu ir pozų įvertinimo algoritmais, kad analizuotų sportininkų judesių biomechaniką. Lee teigė, kad tai galima padaryti pakankamai tiksliai, kad būtų užfiksuoti net mažiausi sportininko judesio niuansai. Nereikia jokių stebėjimo priemonių.

3DAT ateitis

Turėdamas tai omenyje, Lee nemato 3DAT tik kaip duomenų perdavimo įrankį, skirtą pramogauti ir informuoti žiūrovus namuose. Jis taip pat naudojamas kaip treniruočių priemonė, skirta sportininkams peržiūrėti savo rezultatus. „Turėjome tris skirtingus elitinio lygio trenerius, kurie tą pačią frazę apibūdino kaip „šventąjį treniravimo gralį“, – sakė jis. Vienas potencialiai transformuojantis naudojimo atvejis? Padeda diagnozuoti sužalojimus.

"Vienas didžiausių dalykų, turinčių įtakos sportininkams, yra minkštųjų audinių sužalojimai", - sakė Lee. „Dažniausiai tai pradeda reikštis asimetrijos forma. Taigi galbūt jūsų kairiojo ir dešiniojo žingsnio ilgis gali skirtis arba klubų judėjimo būdas gali pasikeisti, tiesa? Tai yra dalykai, kurie gali nutikti dar prieš traumą. Jei į sportininką pradėsite žiūrėti šiek tiek išilgiau – tarkime, sezono pradžioje, per, po, galbūt per kokią nors funkcinę judesių vertinimas – [A.I.] gali atpažinti traumų pirmtakus, kad [treneriai ir sportininkai] galėtų juos atbaidyti dar prieš atsitikti“.

Dėl šios priežasties Lee mato, kad 3DAT ateitį vis labiau sieja dirbtinis intelektas. „Kyla klausimas, ką jūs darote su visais šiais duomenimis? jis pažymėjo. „Čia aš matau kitą 3DAT sieną... Turi būti kitas lygis, nesvarbu, ar tai būtų traumų prevencija, ar veiklos gerinimas, ar pagalba reabilitacijai... Šis kitas klausimas iš tikrųjų yra tas, į kurį turėsime atsakyti, kad galėtume tai iš [tikrai] šaunios technologijos paversti šaunia ir [neįtikėtinai] technologija. naudinga“.

Tačiau kol kas olimpinių žaidynių žiūrovai turės tenkintis tiesiog „labai šaunu“. Kažkas mums sako, kad tikriausiai to pakaks. Netrukus dalyvaus aukso medalio renginyje šalia jūsų (arba bent jau per jūsų televizorių).

Redaktorių rekomendacijos

• Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
• Po radaru: kaip 117 metų senumo technologija suteikia olimpiniams metikams pranašumą