Kodėl CERN darbas su Volvo autonominiais automobiliais nebus labai svarbus

Pasaulyje žinoma Europos branduolinių tyrimų organizacija (geriau žinoma kaip CERN) siekia sukurti greitą mašininį mokymąsi. savarankiškai važiuojančių automobilių, pagal CNBC. CERN turi keletą geriausių mokslinių tyrimų įrenginių pasaulyje ir turi padarė proveržių fizikoje. Tačiau neaišku, ar pagal naująjį CERN tyrimų projektą autonominiai automobiliai bus pradėti gaminti greičiau.

CERN geriausiai žinomas dėl didelio hadronų greitintuvo, didžiausio pasaulyje dalelių greitintuvo. Organizacijos tyrimai gamina didžiulius duomenų kiekius, todėl mokslininkai sukūrė mašininio mokymosi programinę įrangą, daugiausia dėmesio skirdami greitam sprendimų priėmimui, kad galėtų juos atsijoti. Zenuity – bendra „Volvo Cars“ ir Švedijos įmonės „Veoneer“ įmonė – tikisi panaudoti šią programinę įrangą, kad paspartintų sprendimų priėmimą savarankiškai važiuojančių automobilių atveju.

Rekomenduojami vaizdo įrašai

„Zenuity“ pareiškime teigė, kad CERN lauke programuojamų vartų masyvai (FPGA) gali „vykdyti sudėtingus sprendimų priėmimo algoritmai mikrosekundėmis“. Idėja yra naudoti FGPA, kad padėtų autonominiams automobiliams priimti sprendimus greičiau. Kaip žino bet kuris žmogus, vairuotojas, norint išvengti avarijos, dažnai reikia priimti greitą sprendimą. Bet tai tik viena dėlionės dalis.

Susijęs

  • Aš kankinausi dėl elektromobilių, bet vietoj to nusipirkau dujinį automobilį. Štai kodėl aš negalėjau būti laimingesnis
  • Gandai, kad „Apple“ automobilis gali kainuoti tiek pat, kiek „Tesla Model S“.
  • Buvęs „Apple“ darbuotojas prisipažįsta kaltas dėl „Apple Car“ paslapčių gavimo

Greitas skaičiavimas gali leisti savarankiškai vairuojantiems automobiliams priimti sprendimus tokiu pat greičiu kaip ir žmonės, tačiau šiuos automobilius valdančios sistemos taip pat turi turėti žinių, kad galėtų priimti teisingą sprendimą. Įmonės, kuriančios savarankiškai važiuojančius automobilius, atlieka bandymus realiame pasaulyje ir modeliuoja, kad autonominio vairavimo sistemas galėtų pamatyti kuo daugiau galimus scenarijus kaip įmanoma. Tačiau realių vairavimo sąlygų nenuspėjamumas reiškia, kad viską aprėpti yra didžiulė užduotis.

Autonominiams automobiliams taip pat reikia tinkamos informacijos, kad būtų galima priimti pagrįstą sprendimą. Automobiliai remiasi daugybe jutiklių, dažniausiai sudarytų iš kamerų, radarų ir lidarų, kad „matytų“ savo aplinką, ir sudėtinga kompiuterinės regos programinė įranga, skirta kamerų vaizdams interpretuoti. Patikimai veikiančios jutiklio sąrankos sukūrimas visomis sąlygomis, yra pakankamai patvarus kasdieniam naudojimui ir pakankamai pigus masinei gamybai, yra dar viena didelė kliūtis autonominiams automobiliams.

Nepaisant techninių iššūkių, daugelis įmonių išlieka įsipareigojusios savarankiškai vairuoti automobilius. „Volvo“ planuoja pastatyti autonominį automobilį į gamybą 2020-ųjų pradžioje. Automobilių gamintojas taip pat dirba su Uber apie autonominio vairavimo technologijas. „Volvo“ anksčiau „Uber“ tiekė visureigius XC90, iš kurių vienas sumušė ir nužudė pėsčiasis 2018 m. kovo mėn. Nepaisant to, „Volvo“ atnaujino partnerystę su „Uber“ ir tikisi, kad 2020 m. į kelius bus išleistos naujos kartos XC90 bandomosios transporto priemonės.

Redaktorių rekomendacijos

  • „Volkswagen“ pradeda savo savarankiškai vairuojančių automobilių bandymų programą JAV.
  • San Francisko rūko supainioti autonominiai automobiliai
  • „Ford“ ir „VW“ uždaro „Argo AI“ autonominį automobilių bloką
  • Keistas dalykas ką tik nutiko su autonominių automobilių parku
  • Pareigūnai sutriko, kai stabdo tuščią savaeigį automobilį

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.