Pasikalbėkite su bet kuriuo dirbtinio intelekto tyrinėtoju ir jie jums tai pasakys, o A.I. gali atlikti sudėtingus veiksmus, pavyzdžiui, vairuoti automobilius Rentgeno nuskaitymuose pastebimos smulkios detalės, jos vis dar gerokai atsilieka, kai kalbama apie apibendrintus net 3 metų vaiko gebėjimus. vaikas. Tai kartais vadinama Moraveco paradoksas: Iš pažiūros sunkūs dalykai A.I. yra lengvi, o iš pažiūros lengvi dalykai yra sunkūs.
Bet kas, jei galėtumėte išmokyti A.I. į mokykis kaip vaikas? Ir kokius mokymo duomenis jums reikės įvesti į neuroninį tinklą, kad galėtumėte atlikti eksperimentą? Niujorko universiteto mokslininkai neseniai nusprendė patikrinti šią hipotezę, naudodami duomenų rinkinį vaizdo įrašas, nufilmuotas iš ant galvos pritvirtintų fotoaparatų, kuriuos vaikai reguliariai nešiojo per pirmuosius trejus metus gyvas.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Šiuos SAYcam duomenis surinko psichologas Jess Sullivan ir kolegos a šių metų pradžioje išleistas straipsnis. Vaikai įrašinėjo savo „GoPro“ stiliaus patirtį vieną ar dvi valandas per savaitę, kai gyveno kasdieniame gyvenime. Tyrėjai įrašė filmuotą medžiagą, kad sukurtų „didelį, natūralistinį, išilginį kūdikių ir vaikų perspektyvos vaizdo įrašų duomenų rinkinį“, kurį naudotų psichologai, kalbininkai ir kompiuterių mokslininkai.
A.I. žiūrėti į pasaulį kaip į vaiką
Tada Niujorko universiteto mokslininkai paėmė šiuos vaizdo duomenis ir panaudojo neuroniniam tinklui treniruoti.
„Tikslas buvo atkreipti dėmesį į gamtos vs. auklėjimo tipo klausimas“, Eminas Orhanas, projekto vadovas, elektroniniame laiške „Digital Trends“. „Atsižvelgiant į šią vaizdinę patirtį, kurią vaikai gauna ankstyvame vystymosi etape, ar galime išmokti aukšto lygio vizualinių kategorijų, tokių kaip stalas, kėdė, katė, automobilis ir kt. — naudojant bendruosius mokymosi algoritmus, ar šis gebėjimas reikalauja tam tikrų įgimtų vaikų žinių kurių negalima išmokti taikant bendruosius mokymosi metodus ankstyvajai vaikų vizualinei patirčiai gauti?"
A.I. parodė, kad mokosi, pavyzdžiui, atpažino katę, kuri dažnai buvo rodoma vaizdo įraše. Nors tyrėjai nesukūrė nieko panašaus į vaikišką versiją Bendrasis dirbtinis intelektas, tyrimas vis dėlto pabrėžia, kaip tam tikras vaizdines savybes galima išmokti tiesiog stebint natūralistinius duomenis. Vis dėlto dar yra ką nuveikti.
„Mes nustatėme, kad tokiu būdu iš esmės galima išmokti gana sudėtingų aukšto lygio vizualinių sąvokų, neprisiimant jokių įgimtų žinių“, – paaiškino Orhanas. „Tačiau tiksliai suprasti, ką gali padaryti šie mašininio mokymosi modeliai, parengti naudojant „headcam“ duomenis, ir Ko dar trūksta šiuose modeliuose, palyginti su vaikų regėjimo gebėjimais, vis dar reikia dirbti progresas."
Popierius Tyrimo aprašymą galima perskaityti internete.
Redaktorių rekomendacijos
- Kaip „Nintendo“ galėtų naudoti A.I. kad „Switch Pro“ būtų galima žaisti 4K žaidimus
- Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų
- Šis pagrindinis žmogaus įgūdis yra kitas svarbus A.I.
- Facebook A.I. galėtų išspręsti vieną iš labiausiai erzinančių vaizdo pokalbių programų problemų
- Šis A.I. memų generatorius įvaldė keisto interneto humoro meną
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
