Pradedant nuo Kryžiukai nuliukai 1954 m. ir tada šaškės 1994 m. kompiuteriai nuolat žaisdami vis sudėtingesnius žaidimus, suderindami ir pranokdami geriausius, kuriuos gali pasiūlyti žmonija. Šachmatai ilgą laiką buvo laikomi žmogaus intelekto bastionu, kuris buvo per subtilus, kad kompiuteriai galėtų įvaldyti, iki 1997 m., kai IBM sukūrė „Deep Blue“ puikiai nugalėjo Garį Kasparovą, vienas geriausių žaidėjų šachmatų istorijoje. Visai neseniai IBM sulaukė dar vienos sėkmės, kai jos „Watson“ nugalėjo du Pavojus 2011 metų čempionai. „Google“ praėjusiais metais pateko į antraštes su apibendrintu AI, kuris sugebėjo sėkmingai išmokti daugiau nei dešimt
Atari žaidimai tik remiantis pikselių įvestimi.
Eik dėl gana paprastų taisyklių ir didžiulio strateginio sudėtingumo derinio ilgą laiką buvo šventasis gralis AI tyrinėtojams. Kilęs iš Kinijos daugiau nei prieš 2500 metų, Eik surinko milijonus atsidavusių žaidėjų ir yra laikomas aukštu intelektualiniu siekiu, ypač Japonijos ir Kinijos kultūroje. Žaidėjai pakaitomis deda juodus arba baltus akmenis ant tinklelio, siekdami užfiksuoti vienas kito figūrėles arba visiškai supančias lentos dalis, kad gautų taškus. Taisyklės yra aiškios, bet kadangi žaidėjai gali dėti akmenis bet kurioje lentos vietoje, žaidime yra 1 x 10^127 galimos būsenos. Tai daugiau nei atomų skaičius žinomoje visatoje ir daug dydžių daugiau nei galimų šachmatų pozicijų skaičius.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Tradiciniai žaidimų AI sprendimai apima paieškos medžių naudojimą, kad būtų galima atlikti galimus žaidimo būdus, atsižvelgiant į dabartinę žaidimo būseną, kad būtų priimtas labiausiai pagrįstas sprendimas. Šis brutalios jėgos metodas, panaudojantis skaičiavimo jėgą, kad būtų galima pasinaudoti daugiau galimybių, nei galėtų nuo intuicija pasikliaujantis žmogus, visada buvo visiškai nepakankamas susidūrus su Eikneribotą sudėtingumą.
AlphaGo įvertino 5 ir 0 prieš Hui – tai pirmas kartas, kai kompiuterinė programa kada nors pranoko profesionalą Eik žaidėjas.
Vietoj to „Google“ komanda rėmėsi neuroniniais tinklais – požiūriu į intelektualias sistemas, kurios perduoda įvestis per virtualių neuronų sluoksnius, kurie laisvai imituoja gyvūnų smegenų funkciją. Rezultatas matuojamas pagal norimą tikslą, o tada koreguojamas ryšio stiprumas tinkluose. Pasikartojant tai leidžia sistemoms, kurios dinamiškai „mokosi“ ir pasiekia sprendimus ir strategijas, kurios niekada nebuvo tiesiogiai užprogramuotos. AlphaGo, Google sistema, susideda iš 12 neuroninių tinklų sluoksnių, įskaitant "politikos tinklą", kuris pasirinko žingsnį po plokštės būsena buvo vykdoma per kitus sluoksnius ir "vertės tinklą", kuris numato laimėtoją pagal pateiktą judėti.
30 milijonų judesių iš žmonių ekspertų žaidimų buvo vykdoma tinkle, kol jis galėjo sėkmingai numatyti žmogaus judesius 57 procentus laiko (palyginti su ankstesniu 44 procentų rekordas). AlphaGo, norėdamas padaryti daugiau nei tik imituoti žaidėjus, buvo išsiųstas žaisti tūkstančius žaidimų prieš save, kurdamas savo, neprogramuotą. strategijas koreguojant ryšius ir sustiprinant sprendimus, kurie atvedė į pergales, pasikliaudami „Google Cloud Platform“, kad gautų reikiamą skaičiavimą oomph. Daugiau techninių detalių apie tai, kaip „AlphaGo“ buvo sukurta, galima rasti straipsnyje, kurį paskelbė komanda Gamta.
Tada „AlphaGo“ buvo išbandytas. Pirmiausia ji užėmė karaliaujančią viršūnę Eik kompiuterių programų, laimėdami visus, išskyrus vieną, iš 500 žaidimų. Tada atėjo tikras išbandymas, iššūkis triskart europiečiui Eik čempionas Fan Hui. Praėjusį spalį „AlphaGo“ už uždarų durų skyrė 5 ir 0 prieš Hui, o tai buvo pirmas kartas, kai kompiuterinė programa nugalėjo profesionalą. Eik žaidėjas.
Atsitiktinai Facebook taip pat ką tik paskelbė apie savo pastangas kovoti Eik su dirbtiniu intelektu viešumoje paštu iš įkūrėjo Marko Zuckerbergo. Nors „Facebook“ per pastaruosius metus padarė didelę pažangą, „Google“ įveikė juos iki galo, paskelbdama „AlphaGo“ pergalę prieš Fan Hui. Kol kas tai gali būti pramoga ir žaidimai, bet sprendžiant tokius iššūkius kaip Eik kurie anksčiau buvo laikomi neįveikiamais, turi didesnį poveikį konnekcionistinio AI pažangai ir mašininis mokymasis, kuris gali tapti itin galingais įrankiais, skirtais netvarkingam realaus pasaulio analizei problemų.
Redaktorių rekomendacijos
- FTB teigia, kad įsilaužėliai naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų piktas kenkėjiškas programas
- Geriausi autoriai reikalauja iš dirbtinio intelekto įmonių atlyginimo už naudojimąsi jų darbu
- Geriausi AI vaizdo redagavimo įrankiai
- „ChatGPT“ gamintoja „OpenAI“ susiduria su FTC tyrimu dėl vartotojų apsaugos įstatymų
- Naujoji Elono Musko dirbtinio intelekto įmonė siekia „suprasti visatą“
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
