Mašininis mokymasis gali padėti diagnozuoti balso sutrikimus

išmanusis jutiklis ml balso sutrikimas img 1110
Išmanusis jutiklis ir mašininio mokymosi algoritmai galėtų padėti 1 iš 14 darbingo amžiaus amerikiečių, kenčiančių nuo žalingų balso sutrikimų, tvirtina naujas tyrimų projektas MIT kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorija (CSAIL) ir Masačusetso bendroji ligoninė (MGH).

Kai kurie balso sutrikimai, kuriais domėjosi komanda, buvo tie, dėl kurių žmogaus balso stygose gali susidaryti mazgeliai arba polipai, o tai gali trukdyti įprastai kalbos gamybai. Šis efektas kartais pastebimas dainininkams, mokytojams ar žmonėms, dirbantiems kitus darbus, dėl kurių jie ilgą laiką turi naudoti savo balsą dideliu intensyvumu.

Rekomenduojami vaizdo įrašai

Sukūrus neinvazinį nešiojamą akselerometrą, kurį galima prijungti prie įprasto išmanusis telefonasMIT mokslininkai mano, kad gali turėti svarbią diagnostikos priemonę.

Susijęs

  • „Lambda“ mašininio mokymosi nešiojamasis kompiuteris yra užmaskuotas „Razer“.
  • Giliai besimokantis A.I. padeda archeologams išversti senovines lenteles
  • Vaikų mokymosi šališkumas gali padėti A.I. technologija geresnė

„Mes nematuojame kalbos, o matuojame žmogaus balso stygų judėjimą per kaklą“, – „Digital Trends“ sakė MIT doktorantas Marzyehas Ghassemi. „Tai gali būti svarbu privatumui, nes jis negauna garso. Įsivaizduoju, kad žmonėms gali būti nepatogu savaitę nešioti tokį įrankį savo namuose, jei jis fiksuotų tai, ką jie sako, bet mes laikomės kitokio požiūrio.

Tyrimo metu tiriamieji buvo suskirstyti į vieną iš dviejų grupių: arba pacientus, kuriems buvo diagnozuoti balso sutrikimai, arba kontrolinę grupę be tokių problemų. Tada jie nešiojo akselerometrus kasdienėje veikloje ir užfiksavo 110 milijonų „glotalinių impulsų“, nurodydami kiekvieną tiriamojo balso raukšlių atidarymą ir uždarymą. Naudodami mašininį mokymąsi, mokslininkai galėjo panaudoti šiuos duomenis, kad sukurtų sistemą, galinčią atskirti tuos, kurie turi balso sutrikimų, ir tuos, kurie neturi.

Išplėstos į realų pasaulį, tokios priemonės gali būti naudojamos diagnozuoti įvairius balso sutrikimus arba patikrinti gydymo veiksmingumą. "Tokio tipo akselerometro signalas turi daug galimybių ateityje būti naudojamas diagnozuojant įvairias sąlygas", - tęsė Ghassemi.

Kartu su privatumo „pardavimo tašku“ tai gali būti labai naudinga priemonė gydytojams, nerimaujantiems dėl konkrečių pacientų.

Redaktorių rekomendacijos

  • Optinės iliuzijos gali padėti mums sukurti naujos kartos AI
  • Vaikams montuojami fotoaparatai padeda A.I. išmokti žiūrėti į pasaulį vaiko akimis
  • Smegenų skenavimas gali padėti išsiaiškinti, ar antidepresantai veiks pacientui
  • „Yakuza“ direktorius mano, kad PS5 evoliucija daugiausia dėmesio skirs A.I. ir mašininis mokymasis
  • DeepSqueak yra mašininio mokymosi A.I. tai atskleidžia, apie ką šnekučiuojasi žiurkės

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.