Ši technika naudoja dirbtinį intelektą ryklių nugaros pelekams, kurie yra unikalūs kiekvienam rykliui, analizuoti. Norėdami išmokyti sistemą, tyrėjai Benas Hughesas ir Tilo Burghardtas naudojo 240 nuotraukų duomenų rinkinį. Nors tai gali atrodyti kaip palyginti mažas duomenų kiekis, paaiškėjo, kad jie veikė 81 procento tikslumu.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Tai ne pirmas kartas, kai tokia technologija pritaikoma jūrų gyvūnų sekimui. Prieš kelerius metus Eckerd koledžo Sankt Peterburge (Florida) mokslininkai delfinams identifikuoti naudojo kompiuterinio matymo ir signalų apdorojimo metodus. remiantis jų pelekų kontūrais.
Skirtingai nuo šio projekto, Hugheso ir Burghardto darbas pasirinko pakeisti pelekų kontūrus kaip pagrindinę metriką unikaliais tam tikro ryklio nugaros peleko segmento kontūrais.
„Peekų kontūro dalių naudojimo idėja yra padaryti individualų atpažinimą tvirtą“, – „Digital Trends“ sakė Hughesas. „Šis tvirtumas leidžia lokaliai pakeisti pelekų formą, pavyzdžiui, dėl žalos laikui bėgant kaip vaterlinijos okliuzijos – tai reiškia, kai dalies peleko nesimato, nes ji yra žemiau vandens linija. Žvelgiant iš techninės perspektyvos, tai taip pat patikima, kad būtų galima nustatyti pelekų kontūrų aptikimo klaidas, kurios gali atsirasti automatiškai ištraukiant pelekų kontūrus iš vaizdų.
Anksčiau ryklius sekantiems tyrėjams pavyko atskleisti neįprastą elgesį. Pavyzdžiui, 2005 m. „White Shark Trust“ tyrėjai išsiaiškino, kad didysis baltasis ryklys, vardu Nicole, per devynis mėnesius nuplaukė iš Pietų Afrikos į Australiją ir atgal. Tikimasi, kad galimybė naudoti AI geriau stebėti ryklius atskleis daugiau tokio žavaus elgesio.
„Šios finprinting identifikavimo sistemos tikslas – sukurti internetinę tarptautinę duomenų bazę, kuri bus iš pradžių prieinama baltųjų ryklių mokslininkams visame pasaulyje, o vėliau – antrajame etape ne mokslininkai“, Michael Scholl, „Save Our Seas Foundation“ generalinis direktorius pasakojo „Digital Trends“. „Tapo neįmanoma rankiniu būdu ir vizualiai valdyti duomenų bazes [rykliams identifikuoti], kurios apima šimtus tūkstančių vaizdų ir tūkstančius asmenų be automatinio identifikavimo sistema. Technologijos dabar leidžia sukurti labai veiksmingas identifikavimo ir duomenų bazių valdymo priemones, kurios padarys mokslininkų gyvenimą veiksmingesnį ir veiksmingesnį.
Redaktorių rekomendacijos
- Apsaugokite visuomenę nuo AI rizikos, Baltieji rūmai sako technologijų milžinams
- Naujausias MIT dirbtinis intelektas gali perrašyti pasenusius Vikipedijos puslapius
- Peržiūrėjimas apie A.I. kilimą: kiek dirbtinis intelektas nuėjo nuo 2010 m.?
- „McDonald's“ planuoja aptarnauti dirbtinį intelektą savo languose
- Didžiulis „Cerebras“ dirbtinio intelekto lustas yra iPad dydžio
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
