„RadarCat“ nemurkia, bet gali atpažinti realaus pasaulio objektus

„RadarCat“: įvesties ir sąveikos radaro kategorizavimas naudojant „Soli“ [UIST2016]

Sent Andrews universiteto (Škotija) mokslininkai neseniai išsiaiškino būdą, kaip kompiuteris tai padaryti atpažinti įvairių tipų medžiagas ir objektus – nuo ​​stiklinių butelių iki kompiuterių klaviatūrų iki žmonių kūno dalys. Jie vadina gautą įrenginį „RadarCat“, kuris yra trumpinys iš „Radar Categorization for Input and Interaction“. Kaip rodo pavadinimas, šis prietaisas naudoja radarą objektams identifikuoti.

„RadarCat“ buvo sukurtas universiteto „Computer Human Interaction“ tyrimų grupėje. RadarCat naudojamas radaro jutiklis yra kilęs iš Projektas Soli alfa kūrėjų rinkinys, kurį teikia „Google Advanced Technology and Projects“ (ATAP) programa. Šis jutiklis iš pradžių buvo sukurtas aptikti menkiausius pirštų judesius, tačiau „RadarCat“ komanda įžvelgė dar didesnį potencialą.

Rekomenduojami vaizdo įrašai

„Soli miniatiūrinis radaras atveria daugybę naujų bekontaktės sąveikos formų. Kai Soli bus įdiegtas gaminiuose, mūsų „RadarCat“ sprendimas gali pakeisti žmonių sąveiką su kompiuteriu, naudojant kasdienius objektus, kuriuos galima rasti biure ar namuose, naujoms programoms ir naujoms rūšims sąveika“,

sakė profesorius Aaronas Quigley, universiteto Žmogaus kompiuterių sąveikos katedra.

„Google“ „Soli“ lustas yra mažesnis nei ketvirtadalis, jo matmenys yra tik 8 mm x 10 mm ir jame yra jutiklis ir antenos matrica. „Google“ teigimu, šis lustas skleidžia platų elektromagnetinių bangų spindulį. Kai objektas patenka į šias bangas, energija yra išsklaidyta tam tikru būdu, palyginti su objektu. Taigi jutiklis gali gauti konkrečius energijos modelio duomenis, pvz., formą, dydį, orientaciją ir medžiagą.

„Soli seka ir atpažįsta dinamiškus gestus, išreikštus smulkiais pirštų ir rankos judesiais“, – teigia „Google“. „Siekdami tai padaryti naudodami vieną lusto jutiklį, sukūrėme naują radaro jutimo paradigmą su pritaikyta aparatine įranga, programine įranga ir algoritmais.

Kaip matyti aukščiau esančiame vaizdo įraše, „RadarCat“ įrenginys yra prijungtas prie „Surface 3“ per USB kabelį. Kai vartotojas uždeda ranką ant įrenginio, nešiojamojo kompiuterio programa nubrėžia neapdorotus radaro signalus, kai jie keičiasi, kol ranka juda aukštyn ir žemyn. Demonstracija tęsiama nuskaitant a išmanusis telefonas, metalinė lėkštė, stiklinė vandens ir kt. Mašininis mokymasis leidžia kompiuteriui atpažinti, ką jis nuskaito, ir teisingai pasakyti savo šeimininkui (-ams), kas iš tikrųjų yra objektas.

Įdomu tai, kad „RadarCat“ sistema gali pasakyti skirtumą tarp priekio ir galo. Vaizdo įraše atkreipkite dėmesį, kad grupė demonstracijoje naudoja „Nexus 5“ išmanųjį telefoną, o „RadarCat“ sėkmingai atpažįsta telefoną ekranu žemyn ir aukštyn. Sistema padarė tą patį su „Google“ 10 colių „Nexus 10“ planšetiniu kompiuteriu.

Pasak universiteto, komanda atliko tris bandymus, kad parodytų, jog „RadarCat“ veikia. Pirmąjį bandymą sudarė 26 medžiagos, įskaitant sudėtingus sudėtinius objektus, o antrasis bandymas – 16 skirtingų storių ir dažų skaidrių medžiagų. Paskutinis testas apėmė 10 kūno dalių, kurias pateikė šeši dalyviai.

Vienas iš „RadarCat“ pranašumų yra tai, kad vartotojai gali sužinoti papildomos informacijos apie nuskaitytą objektą. Pavyzdžiui, uždėkite apelsiną ant „RadarCat“ ir jis ne tik atpažins vaisius, bet ir įkraus informaciją apie maistingumą – ir bet kokia kalba. Sistema galėtų būti naudojama ir parduotuvėse, kad pirkėjai galėtų palyginti išmaniuosius telefonus.

Norėdami sužinoti, kokias kitas programas gali teikti „RadarCat“, žiūrėkite aukščiau paskelbtą vaizdo įrašą.

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.