Tokia yra nauja Harvardo medicinos mokyklos mokymo ligoninės Beth Israel Deaconess medicinos centro (BIDMC) mikrobiologų idėja. Ten mokslininkai sukūrė mikroskopą, kurį patobulino mašininio mokymosi technologija padėti diagnozuoti galimas mirtinas kraujo infekcijas, labai pagerindamas pacientų išgyvenimo tikimybę.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Kai kas nors užsikrečia ligoninėje, paciento mėginiai siunčiami į mikrobiologijos laboratoriją, kur nustatoma diagnozė“, Daktaras Džeimsas Kirbis, BIDMC Klinikinės mikrobiologijos laboratorijos direktorius ir Harvardo medicinos mokyklos patologijos docentas pasakojo „Digital Trends“. „Yra įvairių infekcijų tipų, įskaitant bakterinė, grybeliai ir parazitai. Tai gali būti kraujotakos infekcijos, šlapimo takų infekcijos, pneumonija ar viduriavimas. Paciento mėginį mikroskopu tiria mikrobiologijos technologas, kuris atpažįsta organizmų formas, spalvas, raštus, nustato infekcinio agento klasę ar tipą. Šia svarbia informacija gydytojai naudojasi norėdami pasirinkti veiksmingą gydymą.
Taigi kodėl naudoti dirbtinį intelektą (A.I.)? Priežastis ta, kad norint tapti ekspertu, galinčiu tiksliai ir nuosekliai atpažinti mikrobus, prireikia metų. Taip pat užtrunka daug laiko peržiūrėti pavyzdį – tai padaryti vis mažiau ir ne taip lengva užimtose šiuolaikinėse laboratorijose. Norėdami sukurti aukštųjų technologijų alternatyvą, mokslininkai išmokė konvoliucinį neuroninį tinklą, kad atpažintų infekcinius agentus pacientų mėginiuose, parodydami jam 100 000 mokomųjų vaizdų. Atlikus testus, diagnozės nustatymo tikslumas buvo stulbinantis 95 proc.
„Galime įsivaizduoti A.I. kuri nustato pirminę diagnozę, kai tik baigia visą mokymo tempą ir tampa ekspertu“, – tęsė Kirby. „Tačiau vienas dalykas, dėl kurio mes tikrai džiaugiamės, yra tai, ką vadiname „technologo pagalba“. Idėja yra sujungti mikrobiologijos technologas ir A.I. Tiksliau, automatizuotas mikroskopas užfiksuos šimtus vaizdų iš paciento mėginio. A.I. Tada programa atpažintų atrinktus vaizdus, kuriuose yra mikrobų, ir pateiktų juos technologui kompiuterio ekrane su siūloma diagnoze. Tada technologas nuskenuotų ekrane rodomus vaizdus ir patvirtintų diagnozę. Mėginiuose mikrobai dažnai būna labai reti, todėl technologui gali prireikti daug laiko, kol mikrobus atpažins standartiniu rankiniu būdu. Technologo pagalba sutrumpintų technologo laiką, reikalingą diagnozei nustatyti iki sekundžių.
Projektą aprašantis dokumentas buvo neseniai paskelbtas klinikinės mikrobiologijos žurnale.
Redaktorių rekomendacijos
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
- Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
- Kodėl robotų mokymas žaisti slėpynių gali būti raktas į naujos kartos A.I.
- BigSleep A.I. yra kaip „Google“ vaizdų paieška, skirta nuotraukoms, kurių dar nėra
- Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
