Išmaniųjų telefonų programos išties nuėjo ilgą kelią patogumo ir universalumo požiūriu. Nuo pokalbių palengvinimo ir prieigos prie pažangiausių AI įrankių, pvz ChatGPT į stebėti žmonių sveikatą, jų apimtį riboja tik žmogaus vaizduotė. Viena iš tokių naudingų programų yra tos, kurios nustato augalų rūšis tiesiog nukreipus telefono kamerą į krūmą ar medį, spustelėjus kelias nuotraukas ir identifikuojant jas pagal internetinę duomenų bazę.
Šios programos gali būti gelbėtojos, ypač jei esate laukinėje gamtoje ir siekiate dar kartą patikrinti prieš užkandžiaudami keletu neatpažintų miško uogų. Tačiau tyrimai rodo, kad net kai kurios populiariausios augalų identifikavimo programos gali sugesti – tai gali greitai peraugti į gyvybei pavojingas scenarijus jei klaidingai nustatytoje augalų rūšyje yra toksinų.
Tyrėjai iš Golvėjaus universiteto ir Lidso universiteto išanalizavo šešis gerai žinomus išmanusis telefonas programos, kurios teigia identifikuojančios augalus. Tai darydami jie nustatė, kad net geriausi iš partijos gali pasiekti tik 80–88 % didžiausią tikslumą.
Susijęs
- Ši programa gali sumažinti jūsų „Pixel“ telefono akumuliatoriaus veikimo laiką
- Kaip sužinoti, ar kas nors užblokavo jus „WhatsApp“.
- Ši programa yra kaip „ChatGPT“ jūsų el. paštui ir pakeitė mano gyvenimą
„Tai ypač svarbu, kai galvojame apie žmones, bandančius atpažinti augalą, kuris yra gyvūnas arba mažas vaikas galėjo nuryti – ar galite būti tikri, kad jūsų programėlė suteikia tinkamą identifikaciją? Pastabos Dr. Karen Bacon, tyrimo grupės narė.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Atlikdama analizę, tyrimų grupė išbandė šias išmaniųjų telefonų programas su 38 žolinių augalų rūšimis. Jie nustatė, kad augalų identifikavimo rezultatai kiekvienoje programoje labai skiriasi. Be to, jie buvo mažiau veiksmingi nustatant augalų veislę iš lapų nuotraukos, palyginti su nuotraukomis, kuriose matomos gėlės. Įsivaizduokite, kad bandote atpažinti augalą, kuris tuo konkrečiu metu nežydi, naudodami vieną iš šių programų!
Nepatikėkite savo gyvenimo šioms programoms.
Šešios komandos išbandytos programos buvo „Leaf Snap“, „PlantNet“, „Seek“, „Plant Snap“, „iNaturalist“ ir Google Lens, kurie visi buvo įdiegti a Samsung Galaxy A50 išmanusis telefonas. Tyrimo straipsnis, paskelbtas m PLOS ONE žurnale pažymima, kad nė viena iš programų „nepasiekė labai nuoseklaus tikslumo lygio“. Be to, nėra tinkamos ekspertų valdomos ir plačiai priimtos tikrinimo sistemos, kuri galėtų išbandyti ir sertifikuoti šias programas.
Apskritai „Google Lens“ veikė gana gerai, o „PlantNet“ pasirodė esąs tiksliausias nišoje. Tačiau bendra išvada yra ta, kad šios programos turėtų būti traktuojamos kaip antrinis augalų identifikavimo metodas ir neturėtų būti Manoma, kad jis yra patikimas, ypač jei kyla abejonių, kad tam tikra augalų rūšis gali būti toksiška ar kenksminga bet kuriam konkrečiam asmeniui. apimtis.
Redaktorių rekomendacijos
- „WhatsApp“ pagaliau leidžia redaguoti išsiųstus pranešimus. Štai kaip tai padaryti
- Kaip jūsų kosulį sekanti programa gali išgelbėti jūsų gyvybę
- Tai ne tik jūs: „Apple Weather“ programa neveikia
- Norite savo iPhone paversti Galaxy S23? Ši programa skirta jums
- Šios „Android“ programos šnipinėja jus – ir nėra lengvo būdo jas sustabdyti
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
