새로운 인공 지능 시스템이 생물학적 남성과 여성의 이미지를 구별하는 정확한 방법을 찾아냈습니다. 이제 해야 할 일은 그들의 미소를 잠깐 살펴보는 것뿐입니다!
영국 브래드포드 대학교 연구진이 개발한 이 시스템은 남성과 여성이 웃을 때 얼굴 근육이 다르게 움직인다는 이전에 발견된 통찰력을 기반으로 합니다. 이를 이미지 인식 시스템에 통합함으로써 연구원들은 AI를 만들 수 있었습니다. 성별을 구별하는 데 있어서 이는 86%의 정확도입니다.
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"우리는 비디오 클립과 컴퓨터의 도움을 받아 사람들이 어떻게 웃는지 광범위하게 연구했습니다."라고 수석 연구원은 말했습니다. 하산 우가일 교수 디지털트렌드에 말했다. “이런 세밀한 분석을 통해 여성과 남성의 미소가 확연히 다르다는 사실을 확인할 수 있었습니다. 예를 들어, 여성은 더 넓은 미소를 짓는 경향이 있으며 미소는 더 오래 지속되는 경향이 있습니다."
알고리즘은 사람이 웃을 때 입, 뺨, 눈 주변 영역이 움직이는 방식 등 얼굴의 49가지 특징을 분석하여 작동합니다. 개발 후에는 109명의 사람들이 웃고 있는 영상을 대상으로 효능을 테스트했습니다.
Ugail은 "이 기술은 개인 식별을 위한 툴킷의 일부로 사용될 수 있습니다."라고 말했습니다. “예를 들어, 경찰은 문제의 사람이 물리적으로 존재하는 흐릿한 CCTV 영상에서 사람을 식별하려고 할 수 있습니다. 얼굴 생김새, 색상, 모양 등으로 인식할 수 없지만 미소와 같은 얼굴 감정은 다소 분명한. 그런 경우에는 그 사람의 성별을 아는 것이 경찰이 수색 범위를 좁히는 데 큰 도움이 될 것입니다.”
잠재적으로 그보다 훨씬 더 유용한 제안은 미소가 남성 또는 여성 범주로 분류될 수 있을 뿐만 아니라 실제로 고유한 생체 인식 ID가 될 수 있다는 제안입니다. 우리 모두가 조금씩 다르게 웃는 것이 맞다면, 그것은 미래에 편입될지도 모른다. Face ID 방식의 생체 인식 보안 시스템 휴대폰이나 기타 모바일 장치의 잠금을 해제하기 위해 사용자에게 빠르게 미소를 지으라고 요청합니다.
작업을 설명하는 논문은 다음과 같습니다. 최근 The Visual Computer 저널에 게재됨.
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