이제 인공 지능은 얼굴의 누락된 부분을 칠하여 눈 깜박임을 고치거나 찡그린 얼굴을 미소로 바꿀 만큼 똑똑합니다. 문제? 그 A.I. 프로그램은 낯선 사람의 사진을 사용하므로 프로그램이 잘못된 눈 깜박임을 수정할 수도 있지만 다른 사람의 눈으로 당신의 프랑켄슈타인을 만들어내기도 합니다. 그러나 페이스북 연구원들은 AI를 훈련시켜 해결책을 찾았을 수도 있습니다. 이전 사진의 실제 눈을 사용하여 깜박임을 수정하는 방법입니다. 페이스북 6월 18일에 연구 결과를 발표했습니다..
AI로 사진 복구하기 전혀 새로운 것이 아닙니다. 올해 초, Nvidia 연구진은 AI를 만들었습니다. 치유 도구 누락된 눈을 포함하여 인물 사진에서 누락된 픽셀을 대체할 수 있습니다. 이러한 프로그램은 깜박임과 같은 문제를 해결할 수 있지만 A.I. 다른 사람의 이미지 데이터베이스에 의존하여 다른 사람의 눈에 그림을 그려 눈 깜박임을 수정했습니다. 다른 사람의 눈을 사용하는 것 외에도 기술은 특정 모양과 색상에 편향되는 경향이 있었습니다. 페이스북 제안.
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하지만 페이스북은 아마도 이미 당신의 얼굴(또는 수백 장의 셀카)에 대한 기록을 가지고 있을 것입니다. 연구자들은 새 안경을 받은 것처럼 보이게 하지 않으면서 그 어색한 눈 깜박임을 고치려고 노력하기로 결정했습니다. 눈. 연구원들은 아이 인 페인팅(eye in-painting)이라는 기술에 대해 두 가지 다른 접근 방식을 만들었습니다. 첫 번째는 참조 이미지를 사용하여 눈을 교체합니다. 두 번째는 눈의 실제 버전을 저장합니다.
많은 A.I. 프로그램은 프로그램을 훈련하기 위해 기존 사진 데이터베이스와 함께 작동하며 Facebook은 자체 데이터 세트를 만들었습니다. 전문 사진작가가 런웨이에서 촬영한 연예인 사진 세트는 조명이 어두운 곳과 일치하지 않았습니다. 셀카는 프로그램에서 접할 가능성이 더 높은 반면, 다른 데이터세트에는 셀카를 착용한 사람들의 이미지가 포함되어 있습니다. 색안경. 대신에,
이 프로그램은 신원을 보존하기 위해 참조 눈을 기준으로 결과를 기반으로 하는 반면, A.I. 보다 현실적인 결과를 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 네트워크는 참조 눈의 포즈나 조명이 편집된 사진과 다를 때 사실적인 결과를 만드는 방법을 학습하기 위해 데이터 사진을 사용했습니다.
페이스북은 결과 프로그램이 이전 프로그램만큼 많은 데이터를 잃지 않으면서 특정 개인과 더 정확하게 보이는 결과로 눈 깜박임을 수정한다고 말합니다. 결과가 완벽하지 않습니다. 예를 들어 한쪽 눈의 머리카락이 일부를 가리는 개인의 경우 프로그램 눈의 모양을 정확하게 재현하지 못한 반면, 다른 시나리오에서는 눈 색깔이 약간 변형.
페이스북은 깜박이는 셀카를 자동으로 수정하는 가능성에 대한 연구를 아직 완료하지 않았지만 일부에서는 추가 작업을 수행하면 소셜 네트워크의 향후 버전에서는 이전 버전의 자동 사진 수정 기능을 통해 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 나누는.
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