일체 포함. 불법 야생동물 거래에 대한 소셜 미디어를 모니터링하는 데 도움이 될 수 있음

알베르토 Ghizzi Panizza/게티 이미지

밀렵꾼과 불법 거래와의 싸움에서 동물은 자신이 받을 수 있는 모든 도움을 사용할 수 있습니다.. 헬싱키대학교 연구진에게 감사드립니다. 수치지리 연구실, 야생 동물은 밀매업자가 불법 상품을 거래하는 데 사용하는 인기 있는 도구인 소셜 미디어를 통해 도움을 받을 수 있습니다.

“약 25억 명의 사용자가 쉽게 접근할 수 있게 되면서 소셜 미디어는 불법 야생동물 거래의 중요한 장소로 변모했습니다.” 엔리코 디 미닌, 프로젝트에 참여하는 보존 과학자는 Digital Trends에 말했습니다. “소셜 미디어에서 활동하는 야생동물 딜러들은 야생동물 제품에 대한 사진과 정보를 공개하여 관심을 끌고 잠재 고객과 상호 작용하는 동시에 기존 연락처 네트워크에 사용 가능한 정보를 알립니다. 제품. 현재 대용량 소셜 미디어 데이터를 효율적으로 모니터링할 수 있는 도구가 부족하여 법 집행 기관이 불법 야생동물 거래를 억제하는 데 한계가 있습니다. 우리는 소셜 미디어에서 불법 야생동물 거래를 효율적으로 모니터링하기 위해 인공 지능의 방법을 개발하고 사용할 계획입니다.”

Di Minin과 그의 동료들은 소셜 미디어 게시물을 통해 정보를 수집할 수 있는 시스템을 설계하고 있습니다. 제품이든 동물이든 불법 야생동물 거래와 관련된 이미지, 메타데이터 및 문구를 식별합니다. 그들 자신. 인간이 혼자서 하기에는 작업이 너무 커서 이미지 인식 및 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 사용하여 모든 소음을 필터링하고 의심스러운 활동을 찾아냅니다.

Di Minin은 “불법 야생동물 거래가 온라인, 특히 소셜 미디어에서 급증하고 있습니다.”라고 말했습니다. “그러나 소셜 미디어에서 파생된 빅데이터는 불법 야생동물 거래와 관련 없는 정보를 필터링해야 합니다. 인공 지능의 방법으로 프로세스를 자동화하지 않고 관련 정보에 대한 대용량 콘텐츠를 필터링하려면 과도한 시간과 자원이 필요합니다. 많은 표적 종에 대한 시간이 부족해짐에 따라 인공 지능의 알고리즘은 소셜 미디어에서 불법 야생 동물 거래를 효율적으로 모니터링할 수 있는 혁신적인 방법을 제공합니다.”

예를 들어, Di Minin은 이미지 인식 소프트웨어가 코뿔소 뿔이나 코끼리 엄니와 같은 특정 제품을 감지하도록 훈련될 수 있으며 메타데이터는 이미지 위치에 대한 단서를 제공할 수 있다고 말했습니다. 특정 새 울음소리와 같은 오디오-비디오 신호는 불법적인 애완동물 거래를 알릴 수 있는 반면 NLP 알고리즘은 판매용 동물이 등장하는 게시물과 야생에 있는 게시물을 구별할 수 있습니다. Di Minin은 "잠재적으로 이러한 알고리즘은 언어적, 시각적, 시청각 콘텐츠를 동시에 처리함으로써 불법 밀수업자가 실명 대신 사용하는 코드 단어를 식별할 수도 있습니다"라고 말했습니다.

일체 포함. 불법 거래를 적발하는 데 도움이 될 수 있지만 그것만으로 막을 수는 없습니다. 이를 위해 Di Minin은 소셜 미디어 플랫폼이 판매자를 적극적으로 단속하도록 권장합니다. 그는 이러한 딜러들이 다른 플랫폼으로 이동할 위험이 있음을 인정하지만 기업, 과학자, 법 집행 기관 간의 파트너십이 핵심이라고 강조했습니다.

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