지진은 악명 높게 예측하기 어려운. 큰 지진조차도 경고가 거의 없이 발생하는 경우가 많습니다. 한편, 인간이 거의 느끼지 못하지만 가끔씩 지진계를 통해 감지되는 수십만 개의 작은 지진이 있습니다.
이제 하버드 대학교와 매사추세츠 공과대학의 연구원들은 모든 규모의 지진을 더 잘 감지하는 데 도움이 되는 인공 지능(A.I.) 신경망을 개발했습니다. ~ 안에 최근 연구 Science Advances 저널에 게재된 AI 시스템은 현재 방법보다 더 정확한 것으로 나타났으며 지진학자들이 지진 예측이라는 어려운 목표에 더 가까워지는 데 도움이 될 수 있습니다.
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이 논문의 초점은 오클라호마에서 발생한 지진에 맞춰져 있습니다. 오클라호마는 이전에는 지진 활동이 없었으나 다음과 같은 이유로 인해 지난 10년 동안 점점 더 활발해졌습니다. 파쇄 산업의 폐수 처리 관행. 오클라호마 주민들은 실제로 지진에 대해 걱정할 필요가 없었기 때문에 주에서는 지진을 감지하고 위치를 파악할 수 있는 장비가 부족합니다.
"우리가 일반적으로 지진을 찾는 한 가지 방법은 GPS처럼 여러 관측소와 삼각 측량을 사용하는 것입니다." 티보 페롤, AI 하버드 연구원이자 연구 저자 중 한 명인 그는 Digital Trends에 말했습니다. “그러나 짧은 시간 동안만 지진 활동이 있었던 오클라호마 지역에는 삼각 측량을 할 수 있는 지진 관측소가 많지 않습니다. 우리가 한 일은 누군가가 단 하나의 관측소만 사용하여 지진의 위치를 찾을 수 있도록 하는 것입니다.”
Perol과 그의 팀이 사용한 비결은 회선 신경망을 사용하여 오클라호마의 희소 지진계의 감도를 높이는 것이었습니다. 교통과 같은 인간 활동부터 바람에 의해 생성되는 진동에 이르기까지 지구 상황과 관련된 소음을 필터링합니다. 파도. 이를 위해 그들은 A.I. 지진 활동이 없는 지역에 대한 데이터를 통해 시스템은 진동의 결과가 아닌 주변 소음을 식별할 수 있습니다. 이러한 주변 소음을 식별할 수 있게 되면 시스템은 지진과 같은 중요한 사항을 더 잘 포착할 수 있습니다.
Perol은 이것을 배경 소음 속에서도 명령을 인식하는 Siri의 능력과 같은 음성 인식 소프트웨어와 비교했습니다.
"우리가 한 일은 누군가가 단 하나의 관측소만 사용하여 지진 위치를 찾을 수 있도록 하는 것입니다."라고 그는 말했습니다. "우리는 규모에 관계없이 실시간으로 지진을 감지하도록 AI를 훈련시켰습니다."
연구원들은 지진학자들이 지진을 감지하고 그 원인을 찾아내는 데 도움이 되도록 이 기술을 오클라호마에서 더 광범위하게 배포하기를 희망합니다. 그리고 정확한 위치와 원인을 포함하여 지진을 더 잘 이해함으로써 언젠가는 지진이 발생하기 훨씬 전에 예측할 수 있는 시스템을 개발할 수 있기를 희망합니다.
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