생성적 적대 네트워크를 사용한 DOOM 레벨 생성
Google DeepMind와 같은 기술 회사는 최첨단 인공 지능이 어떻게 할 수 있는지 보여주었습니다. 고전 비디오 게임을 하는 방법을 배우세요 대부분의 인간 플레이어보다 낫습니다. 하지만 AI가 가능할까요? 클래식 비디오 게임 무대를 인간 디자이너처럼 디자인하시겠습니까? 이는 인공 신경망을 개발한 이탈리아 연구자들이 제기한 질문입니다. 이론적으로 무한한 수의 클래식 1993의 새로운 레벨을 생성할 수 있습니다. 1인칭 슈팅 게임 운명. 지난 25년 동안 소원을 빌었다면 운명 끝나지 않을 거야, 오늘은 행운의 날이야!
추천 동영상
새로운 레벨을 생성하기 위해 두 개의 딥러닝 신경망이 기존 1,000개로 표시되었습니다. 운명 수준. 이를 통해 그들은 인기 있는 레벨에서 발견되는 기능을 학습하고 이를 새로운 레벨을 생성하기 위한 기초로 사용할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 연구원들은 생성된 수준에 대해 직접적인 입력을 받지 않았습니다. 그러나 네트워크를 가르치는 데 사용되는 수준을 선택하면 부모처럼 약간의 제어를 행사할 수 있습니다. 1988년부터 1988년까지 황금 시대에 제작된 클래식 앨범만 들려주면서 아이들의 음악 취향을 형성하려고 노력하는 사람들입니다. 1997.
“레벨을 생성하는 네트워크에는 명시적인 편향이 인코딩되어 있지 않지만 우리는 예상했습니다. 우리 분석에서 발견됨 - 네트워크는 다음에 사용되는 레벨과 유사성을 공유하는 레벨을 생성합니다. 훈련," 다니엘레 로이아코노, 이탈리아 밀라노 Politecnico의 조교수는 Digital Trends에 말했습니다. "따라서 훈련에 사용할 레벨 세트를 선택하면 생성된 레벨의 품질과 특성에 영향을 미칠 수 있습니다."
그렇다면 이것이 미래의 게임 디자인에 어떤 의미가 있을까요? 내일의 AAA 개발자 일자리는 인간 창작자가 아닌 봇에 의해 빼앗겨질까요? 반드시 그런 것은 아닙니다.
“우리는 이 연구와 최근 게임 연구 문헌의 여러 연구를 통해 이것이 가능하다고 생각합니다. 곧 더 나은 디자인 도구를 개발할 예정입니다. 인간 디자이너가 게임 콘텐츠를 제작하는 데 도움을 줄 수 있습니다.” Loiacono 말했다. “이러한 '지능형' 디자인 도구는 인간 디자이너의 시간을 절약하는 동시에 더 높은 추상화 수준에서 작업할 수 있게 해줍니다. 우리의 다른 작업은 A.I를 사용하는 것을 다룹니다. 레이싱 게임용 트랙, 3D 자산, FPS용 무기 및 지도, 플랫폼 게임용 레벨을 포함한 게임 콘텐츠를 생성합니다. 특히 이 접근 방식은 실시간 전략, 멀티플레이어 온라인 전투 경기장 및 RPG 게임용 지도를 생성하는 데에도 적용될 수 있습니다.”
Loiacono와 함께 이 프로젝트의 다른 연구원에는 전 Politecnico di Milano 학생 Edoardo Giacomello와 대학의 정교수인 Pier Luca Lanzi가 포함되었습니다. 당신은 할 수 있습니다 여기서 논문을 읽어보세요. 프로젝트의 저장소는 Github에서도 시험 가능.
편집자의 추천
- 내가 가장 좋아하는 새 키보드가 전화 회사에서 나왔다는 게 믿기지 않아요
- Newegg의 AI PC Builder는 눈을 뗄 수 없는 쓰레기통입니다.
- PC보다 PS5용 Forspoken을 추천한다는 게 믿기지 않습니다.
- 글로시 게이밍 모니터로 바꿨는데 돌아갈 수가 없어요
- 2022년 가장 야심찬 게임인 Immortality에 대한 생각을 멈출 수 없습니다
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속 확인할 수 있도록 도와줍니다.
