인공지능이 초공기역학적 자전거 설계에 도움을 준다
인공지능 알고리즘은 체스에서 그랜드마스터를 이길 수도 있고, 체스에서 챔피언 플레이어를 이길 수도 있습니다. 위험!, 그리고 세계 최고의 바둑 선수들을 물리치세요. 그들이 할 수 없는 것 중 하나는 시속 83.13마일로 가장 빠른 인간 동력 자동차의 속도 기록을 위해 세계에서 가장 빠른 사이클리스트를 이기는 것입니다. 결국 그 기록에는 이름에 '인간'이라는 단어가 포함되어 있습니다.
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그것이 사실일 수도 있지만, 그렇다고 해서 A.I. 세상의 디자인을 돕는 데 중요한 역할을 할 수는 없습니다. 공기 저항을 절대값으로 줄이기 위해 필요한 측정을 연마하여 가장 효율적인 자전거 최저한의. 스위스 EPFL(École Polytechnique Fédérale de Lausanne) 컴퓨터 비전 연구소에서 개발한 새로운 머신러닝 알고리즘은 다음과 같습니다. 현재 사용되고 있는. 제작자에 따르면 알고리즘은 다양한 3D 모양의 공기 역학적 특성에 대해 훈련되었으며, 그 결과 많은 육체 디자이너들이 겪게 되는 물리 법칙에 대한 이해를 갖게 되었습니다. 창피.
“방정식의 해법을 계산하거나 움직이는 입자를 시뮬레이션하는 대신 우리의 알고리즘은 공기 역학을 예측합니다. 인간 엔지니어가 하는 것과 같은 방식으로 이전 경험에서 얻은 성능을 보여줍니다."라고 Pierre Baqué 연구원은 Digital에 말했습니다. 동향. "이를 통해 우리는 새로운 설계의 성능을 추정하는 시간을 몇 시간에서 몇 밀리초로 단축하여 컴퓨터 기반 자동 형상 최적화를 구현할 수 있습니다."
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이 기술은 Baqué가 CEO인 Neural Concept이라는 자체 회사로 분사되었습니다. 현재 이 자전거는 프랑스 안시대학교 공과대학에서 제작 중인 새롭게 설계된 '에어로 스피드 자전거'의 출발점으로 사용되고 있습니다. 이 자전거는 가까운 미래에 첫 번째 시험을 거쳐 올 9월 네바다에서 열리는 세계 인간 동력 속도 챌린지(World Human-Powered Speed Challenge)에 인간이 사용하게 될 것입니다.
현재 속도 기록 보유자 Sebastiaan Bowier의 로켓 같은 자전거 최대한 최적화된 모습을 본다면 Neural Concept의 알고리즘이 어떤 결과를 낳을지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다. 특히 Baqué가 지적한 것처럼 때로는 기존 방법보다 5~20% 더 공기역학적인 솔루션을 내놓을 수 있기 때문입니다.
신경 개념의 미래는? Baqué는 "우리 스타트업은 딥 러닝을 기반으로 제너레이티브 디자인 기술의 상업적 응용 프로그램을 개발하고 있습니다."라고 말했습니다. “우리는 소프트웨어를 지속적으로 개발하면서 업계와 협력을 시작하고 있습니다.”
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