그건 안비밀이에요 트위터는 대부분 봇으로 가득 차 있습니다., 실제 인간인 것처럼 행동하는 자동화된 프로그램이지만 Pew Research Center의 새로운 발견은 활동을 정량화하는 데 도움이 됩니다.
봇은 인기 웹사이트로 연결되는 트윗의 3분의 2를 차지합니다., 보고서에 따르면 성인 콘텐츠, 스포츠, 뉴스를 특히 활발하게 공유하는 경향이 있습니다.
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이 보고서는 다음과 같은 소셜 미디어 플랫폼에 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 데 봇의 역할이 수개월 동안 폭로된 후에 나왔습니다. 페이스북 트위터는 2016년 미국 대통령 선거에 대한 영국의 브렉시트 국민투표 투표에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 지난 11월 트위터는 봇에 대한 정책을 업데이트하여 "유용한 정보"를 공유하고 "창조적인 캠페인"을 실행하는 것으로 제한했습니다.
모든 봇이 본질적으로 나쁜 것은 아닙니다.. Siri와 같은 음성 비서 및 알렉사 우리의 일상생활에 친밀하게 접근할 수 있게 되어 많은 사람들이 21세기의 혼란을 관리하는 데 도움이 됩니다. 소셜 미디어 전반에 걸쳐 일부 봇은 자연재해 발생 시 긴급 경보를 보내는 반면, 다른 봇은 밴드와 브랜드가 팬과 계속 연락할 수 있도록 돕습니다.
그러나 많은 봇은 선정적이고 위조된 정보로 독자를 스팸, 트롤링 및 오도하기 위해 특별히 제작되었습니다.
연구에서 Pew 연구원은 2017년 여름 한 달 반 동안 120만 개의 영어 트윗을 무작위로 샘플링했습니다. 그들의 목표는 이러한 링크 중 얼마나 많은 링크가 봇에 의해 공유되었는지, 그리고 봇이 어떤 주제에 중점을 두는지 알아내는 것이었습니다.
컴퓨터 프로그램을 사용하여 각 트윗의 목적지를 추적하고 해당 웹사이트를 데이터베이스에 저장하고 거의 3,000개의 가장 일반적인 웹사이트를 선택했습니다. 그런 다음 그들은 이러한 트윗 중 봇에서 파생된 트윗의 수를 세었습니다. 백만 개의 트윗을 보고 어느 계정이 자동화되었는지 확인(많은 봇 계정이 공개적으로 수행하지 않는 작업) 불다).
연구원들은 작업을 더 쉽게 하기 위해 다음을 사용했습니다.
보토미터는 특정 계정에서 수천 비트가 넘는 정보를 사용하여 해당 계정이 봇인지 여부를 결정하는 기계 학습 알고리즘입니다. Botometer는 콘텐츠, 계정이 팔로우하는 사람, 계정이 존재한 기간 등의 요소를 고려합니다. 예 또는 아니요라는 단호한 점수를 제공하는 대신 프로그램은 0과 1 사이의 점수를 제공하며, 연구원은 이 점수를 사용하여 계정이 봇인지 여부에 대한 자체 결정을 내립니다.결국 Pew 연구진은 인기 웹사이트 링크의 66%가 봇에서 비롯된 것임을 확인했습니다. 이러한 링크를 주제별로 분류한 결과 성인 콘텐츠 링크의 90%, 스포츠 링크의 76%, 뉴스 링크의 66%가 봇에서 파생된 것으로 나타났습니다.
이러한 결과가 위협적으로 보일 수 있지만 Pew 팀은 아직 몇 가지 주요 질문에 답하지 못했다고 지적합니다. 예를 들어 공유된 정보가 얼마나 진실한지, 인간이 이 콘텐츠와 어떻게 상호작용했는지 모릅니다. 어느 쪽이든 보고서는 트위터에서 링크를 클릭하면 해당 링크가 봇에서 온 것일 가능성이 높다는 생각을 뒷받침합니다.
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- 트위터의 잘못된 정보 문제는 봇이 존재하는 한 결코 사라지지 않을 것입니다.
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