이 알고리즘은 월드컵 게임을 3D 증강 현실로 전환합니다.

이번주 남자월드컵이 시작됩니다. 그러나 그것이 기대되는 만큼 흥미진진한 일이지만, 우리 대부분은 그것을 라이브로 직접 보는 3차원 경험을 얻는 것과는 반대로 평면 텔레비전 세트에서만 그것을 보게 될 것입니다. 워싱턴대학교 연구진은 증강현실 대안을 생각해내세요.. 아마도 올해 토너먼트에 맞춰 대중에게 제공되지는 않을 것이지만, 이는 향후 집에서 팬들이 스포츠 게임을 즐길 수 있는 한 가지 방법을 암시합니다.

연구원들이 개발한 것은 2D 축구 클립을 3D 재구성으로 변환할 수 있는 기계 학습 알고리즘이며, 이는 다음과 같은 AR 헤드셋을 사용하여 볼 수 있습니다. 마이크로소프트의 홀로렌즈. 결과를 통해 시청자는 책상이나 주방 테이블과 같은 평평한 표면을 가상 피치로 바꿀 수 있으며, 회전하면서 다양한 각도에서 볼 수 있는 3차원 동작이 완성됩니다.

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직접 보는 것과 완전히 같지는 않지만 일반 TV보다 훨씬 더 가깝습니다. 그리고 훨씬 더 저렴합니다!

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“우리의 목표는 스포츠 시청 경험을 향상시키는 것입니다.” 콘스탄티노스 레마타스, 프로젝트 연구원 중 한 명은 Digital Trends에 말했습니다. “축구 경기나 하이라이트를 평면 2D 화면으로 보는 대신 원본 영상을 3D로 변환해 증강현실로 시각화합니다. 기본적으로 게임은 홀로그램이 되어 이동하고 다양한 관점에서 볼 수 있어 더욱 몰입감 있는 경험을 제공합니다.”

콘스탄티노스 레마타스

AR 경험을 생성하는 알고리즘에는 입력으로 YouTube 축구 동영상 하나만 있으면 됩니다. 이는 2D 플레이어를 3D로 "업컨버팅"하기 위해 전체 렌더링 시스템을 훈련시키기에는 정보가 충분하지 않기 때문에 신경망은 EA 비디오 게임을 플레이하여 깊이를 추정하는 방법을 학습했습니다. FIFA 2018. 이 정보 전체를 사용하여 선수가 경기장에 있는 위치를 정확하게 측정하는 무난한 작업을 수행할 수 있습니다.

현재 이 시스템은 여전히 ​​작업이 진행 중입니다. 예를 들어, 공은 아직 적절하게 렌더링되지 않았으며(축구에서 매우 중요한 것으로 밝혀짐) 선수들은 2차원 컷아웃으로 남아 있습니다. 연구자들이 희망하는 두 가지 개선 사항은 다음과 같습니다.

Rematas는 "다음 단계는 게임 재구성의 품질을 높이는 것입니다."라고 말했습니다. “특히 우리는 공의 위치를 ​​정확하게 추정하고 선수를 더 잘 재구성하고 싶습니다. 즉, 폐색, 전체 3D 모양 추정, [그리고 더 많은 것].” 또한 연구원들은 프레임워크를 농구, 하키, 스포츠 등 다른 스포츠에도 적용할 수 있도록 확장할 계획입니다. 축구.

종이 작품 설명은 온라인에서 읽을 수 있습니다..

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