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남자(혹은 여자)의 가장 친한 친구와 최신 인공지능 기술을 접목시키면 무엇을 얻게 될까요? 스펙트럼의 한쪽 끝에는 문이 열리는 희미한 군국주의 로봇 개가 있습니다. 로봇회사 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics). 다른 한편으로는 연구자들이 AI를 사용한 조지아 공과대학(Georgia Institute of Technology)에서 나온 새로운 프로젝트입니다. 어떤 개에게 질병이 있는지 예측하기 위해 안내견 훈련을 성공적으로 이수할 가능성.
처럼 세아라 번, 박사 학위 Georgia Tech의 Interactive Computing 학교 학생은 Digital Trends에 안내견 훈련은 집중적인 작업이라고 말했습니다. 독립을 위한 개 동반자(CCI)와 같은 많은 서비스견 조직은 기부금에 의존하여 운영되는 비영리 단체입니다. 강아지 시절부터 졸업할 때까지 한 마리의 안내견을 키우고 훈련시키는 데 이러한 조직의 비용은 $50,000 이상입니다. 불행히도 훈련을 시작한 미국 개 중 최대 60%가 훈련을 완료하지 못합니다.
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Byrne은 "어떤 개가 성공적인 작업견이 될지 조기에 예측할수록 CCI와 같은 조직이 자원 및 기타 투자를 절약하도록 도울 수 있습니다"라고 말했습니다.
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이러한 예측을 수행하는 데 도움을 주기 위해 팀은 센서로 채워진 공과 예인선 장난감을 개발했습니다. 2년 동안 지속적으로 데이터를 수집한 후 - 힘, 빈도, 기간과 같은 지표를 분석합니다. 물기 — 팀은 스마트 토이가 어떤 개가 훈련을 완료할지 87.5%로 알려줄 수 있다고 주장합니다. 정확성. 이는 기계 학습을 사용하여 장난감과의 "측정된 상호 작용"을 분석함으로써 달성됩니다. 성공적인 배치와 관련된 상호 작용 패턴을 발견하는 기술 일하는 개. 그 결과 미국 전역에서 자원 비용을 연간 최대 500만 달러까지 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
"우리의 초기 프로토타입은 엄청난 잠재력을 지닌 연구 분야의 시작에 불과했습니다."라고 Byrne은 말했습니다. “우리는 현재 계측 장난감을 위한 새로운 폼 팩터와 새로운 상호 작용을 탐색하고 있습니다. 경찰견, 수색구조견, 기타 업무 등 다른 영역으로 업무를 확장할 수 있습니다. 개. 상호작용 정보를 수집하는 것은 전문적인 개 조련사와 애완동물 주인을 위한 강력한 도구가 될 수도 있습니다. 개들의 건강 상태를 나타낼 수 있는 상호 작용 패턴의 변화를 모니터링할 수 있기 때문입니다. 잘."
이 작업을 설명하는 논문이 최근 저널에 게재되었습니다. 대화형, 모바일, 웨어러블 및 유비쿼터스 기술에 관한 ACM 간행물.
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