이미지와 비디오는 소셜 네트워크에서 더 많은 참여를 유도하지만 시각적 콘텐츠는 사실 확인이 더 어렵습니다. 하지만 머신러닝의 발전으로 페이스북 사실확인 프로그램을 기사에서 사진, 영상으로 확대했다. 9월 13일 목요일에 출시되기 시작한 업데이트. 이는 회사가 가짜 정치적 밈이나 이미지를 단속하려고 시도하고 있음을 의미합니다. 허리케인 플로렌스가 실제 샤크네이도를 만들고 있습니다..
인공 지능은 이미 특정 단어와 문구를 찾아 잠재적인 가짜 기사를 표시할 수 있지만, 컴퓨터는 이미지를 '보는' 것보다 텍스트를 읽는 것이 더 쉽습니다. 이미지가 여러 면에서 '가짜 뉴스'가 될 수 있다는 사실을 고려하면, 가짜 사진과 비디오를 찾는 것은 훨씬 더 어려운 작업입니다.
추천 동영상
지금, 이전 발표에 충실, 페이스북은 기존 기사에 대한 팩트체크 프로그램을 사진, 영상까지 확대하고 있다. 기계 학습의 발전은 인간 사실 확인자가 검토할 수 있도록 잠재적인 가짜를 표시하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어 광학 문자 인식은 텍스트 형식 대신 JPEG로 저장된 텍스트를 인식할 수 있습니다. 그러나 프로그램은 사용자 플래그와 주석 내의 핵심 문구를 포함하여 여전히 인간 상호 작용에 크게 의존합니다.
페이스북은 가짜 이미지와 동영상을 세 가지 카테고리로 분류합니다. 첫 번째는 소프트웨어로 조작된 이미지인 가짜 사진과 가장 일반적으로 관련된 유형입니다. 예로서,
그러나 Facebook이 찾고 있는 가짜 이미지는 변조된 이미지만이 아닙니다. 한 사건의 사진이 완전히 다른 사건에서 나온 것임을 암시하는 텍스트와 함께 공유되는 등 이미지를 맥락에서 벗어날 수도 있습니다. 세 번째 유형은 잘못된 텍스트가 포함된 변경되지 않은 사진 또는 오디오에 잘못된 정보가 포함된 비디오입니다.
사진이나 동영상이 검토 대상으로 표시되면 사실 확인 기관에서는 메타데이터와 같은 단서를 사용하고 역이미지 검색을 수행하여 원본 이미지를 찾으려고 합니다. 또한 조직에서는 공식 보고서 찾기를 포함하여 사실 확인 기사와 유사한 프로세스를 사용합니다. 링크와 마찬가지로 Facebook은 다양한 출처에서 다양한 방법으로 제시된 동일한 가짜를 찾기 위해 노력합니다. 확장된 프로그램을 통해 네트워크는 콘텐츠 유형 전반에 걸쳐 동일한 잘못된 정보도 찾고 있습니다.
이 프로그램은 현재 Facebook의 27개 제3자 사실 확인 기관을 통해 17개국으로 확대되고 있습니다. Facebook은 국가마다 다른 유형의 콘텐츠가 다른 국가보다 더 널리 공유되는 경향이 있다고 지적합니다. 일부 지역에서는 기사가 가장 많이 공유되는 반면, 다른 지역에서는 사진이나 동영상이 더 많이 공유됩니다.
Facebook은 입증된 허위 기사를 뉴스피드 알고리즘의 하위 항목으로 푸시하여 완전히 검열하지 않고 확산을 제거합니다. 사진이 조작되었을 수 있다는 징후.
편집자의 추천
- 페이스북의 새로운 이미지 인식 AI. 10억 장의 인스타그램 사진을 학습했습니다.
- Facebook 뉴스가 확장되었습니다. 뉴스 탭을 맞춤설정하는 방법은 다음과 같습니다.
- Facebook 3D 사진에는 더 이상 듀얼 카메라 휴대폰에서 인물 사진 모드가 필요하지 않습니다.
- Snopes는 전 파트너 Facebook이 가짜 뉴스와 싸우는 데 '전념하지 않는다'고 말했습니다.
- 곧 Facebook 사진과 동영상을 Google 포토로 이전할 수 있게 됩니다.
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속 확인할 수 있도록 도와줍니다.
