Exec은 Alexa의 잠재력을 겉모습만 본 것일 뿐이라고 말합니다.

알렉사 이미 하나의 스마트 쿠키입니다. 계속해서 인기를 얻고 있는 Amazon의 스마트 어시스턴트는 빠르게 시장에서 가장 인기 있는 도우미 중 하나가 되었으며 다음과 같은 기능을 제공합니다. 스마트 홈 제어부터 삶에 대한 긴급한 질문에 대한 답변, 발표에 이르기까지 모든 것을 사용자에게 제공합니다. 가정. 그러나 Amazon Alexa 사업부의 부사장이자 수석 과학자인 Rohit Prasad에 따르면 우리는 아직 아무것도 보지 못했습니다. 실제로 Prasad와의 인터뷰에 따르면 아마존 블로그, 그의 팀은 "가능한 것의 표면만 긁었습니다."

프라사드 리드 알렉사Echo 장치에 대한 사용자 경험을 향상시키기 위해 음성 인식, 자연어 이해 및 기계 학습 기술에 대한 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 2014년 11월부터 Prasad와 그의 팀은 시끄러운 환경에서도 높은 정확도로 원거리 음성 인식이 가능하다는 것을 보여주었습니다. 그 임원은 그 이유는 Amazon이 일련의 기계 학습 알고리즘, 데이터 및 "엄청난 컴퓨팅 성능"을 개발했기 때문이라고 말합니다. 대화가 인위적이긴 하지만 지능(A.I.)은 거의 50년 동안 연구자들 사이에서 관심 주제였습니다. 역사적으로 기계가 인간의 말을 이해하고 의사소통하는 것은 어려웠습니다. 언어. 결과적으로 "다양한 의도"를 이해하고 이에 응답하는 Alexa의 능력은 그녀를 특히 인상적으로 만든다고 Prasad는 말했습니다.

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그런 다음 Alexa는 단어 문자열을 이해할 수 있는 오디오로 변환하는 데 도움이 되는 TTS(텍스트 음성 변환)를 사용하여 응답합니다. 물론 여기서의 과제는 다음을 보장하는 것입니다. 알렉사 정확할 뿐만 아니라 신속하게 응답합니다. Prasad가 언급했듯이 과학자와 엔지니어로서 우리는 항상 사용자가 대화를 중단할 때부터 정확성과 대기 시간 사이의 건전한 긴장과 싸우고 있습니다. 알렉사 그녀가 응답할 때까지.”

그렇다면 Alexa를 다른 스마트 비서보다 더 유능하게 만드는 것은 무엇일까요? 분명히 그것은 다음과 같은 사실과 많은 관련이 있습니다. 알렉사 대부분 클라우드에 살고 있습니다. 즉, 그녀와 더 많이 대화할수록 그녀는 더 똑똑해집니다. 스마트 어시스턴트는 다양한 학습 기술을 사용하지만 Prasad는 다음과 같이 지적했습니다. 알렉사 "과학자 및 엔지니어는 지속적으로 새로운 학습 기술을 적용하고 발명하고 있습니다." 알렉사 한 기술에서 배운 교훈을 다른 기술에 적용하거나 한 언어를 다른 언어에 적용하는 것입니다.

그리고 Alexa뿐만 아니라 스마트 비서 전체로부터 우리가 기대할 수 있는 것에 대해 Prasad는 몇 가지 아이디어를 가지고 있습니다. "일체 포함. 사회적으로 깊은 영향을 미칠 것이며 오늘날 우리가 상상조차 할 수 없는 새로운 기술을 인간이 배우도록 도울 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “향후 5년 안에 우리는 대화형 AI를 보게 될 것입니다. 기계 학습 및 추론을 통해 더욱 발전함에 따라 다양한 차원에서 더욱 스마트해집니다. 이러한 발전을 통해 우리는 알렉사 사용자의 요청을 어떻게 인식하고, 이해하고, 응답하는지 상황에 맞게 더 잘 인식하게 됩니다.” 결국 프라사드는 스마트 어시스턴트가 시사 및 일상생활에 관한 대화에 참여할 수 있는 미래를 상상합니다. 주제. 다음과 같이 말하면 이미 무엇이 가능한지 확인할 수 있습니다.알렉사, 얘기하자.” 당신은 당신이 배운 내용에 놀랄 수도 있습니다.