A.I. 기반 비즈니스 인사이트 제공자 아노도트 6월 5일 화요일에 발표되었습니다. 웨이즈 커뮤니티 기반 교통 및 내비게이션 앱 전체에 자율 분석 시스템을 통합할 예정입니다. Anodot의 기계 학습 시스템이 강화됩니다 웨이즈 사용자가 신고한 이상 및 문제를 감지하고 대응하여 사용자의 운전 경험을 향상시킵니다.
이스라엘에 본사를 두고 유럽과 실리콘 밸리에 사무소를 두고 있는 Anodot의 시스템은 비즈니스 데이터 보호 장치 역할을 합니다. Anodot의 분석 엔진은 지속적으로 모니터 회사 데이터. 기계 학습 기반 시스템이 해당 회사의 데이터 세트에서 문제나 비정상적인 것을 감지하면 추가 조치에 대한 경고 신호를 보냅니다.
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쉽게 말하면 Anodot의 기계어 기반 인공지능 소프트웨어가 방대한 양의 새로운 데이터를 분석할 때 이상한 일이 발생하면 즉시 알 수 있다는 것입니다. 다양한 기업에서 Anodot의 분석을 사용합니다. Anodot의 시스템이 결함, 오류 또는 표준을 벗어난 모든 것을 식별하면 새로운 데이터가 주요 비즈니스 시스템과 통합됩니다. 다양한 고객의 이상 현상으로부터의 원활한 복구는 더 많은 정시 납품, 제조 라인 가동 시간 증가 또는 너무 큰 피해가 발생하기 전에 오류에 대응하는 금융 시스템을 의미할 수 있습니다.
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Anodot이 Waze를 위해 모니터링할 데이터는 여행하는 동안 실시간 정보를 공유하는 수백만 Waze 사용자의 보고서가 될 것입니다. 운전자는 내비게이션 앱을 사용하여 교통 및 도로 상태, 휘발유 가격, 과속 단속, 도로 건설 프로젝트 등을 보고하여 다른 사람들이 이동 시간과 연료비를 절약할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 커뮤니티에서 보고한 정보를 기반으로 Waze 지도 편집자가 업데이트하는 지도에서 따라갈 수 있는 최적의 경로를 찾을 수 있습니다.
Waze의 실시간 커뮤니티 중심 여행 정보 모델을 통해 Anodot은 운전자를 계속 움직이게 하는 데 사용될 것입니다. 예를 들어 Anodot이 교통 사고, 갑자기 미끄러운 도로 상황, 상당한 휘발유 가격 변동 또는 A.I. 시스템이 표준과 다르다고 판단하면 데이터가 즉시 현지 운전자 추천을 조정하는 데 사용됩니다. 알림.
“Waze에는 잠재적인 앱 성능을 신속하게 식별하고 경고할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 사용자 경험 문제는 사용자 문제를 최소화하는 데 도움이 됩니다.”라고 Waze의 분석 책임자인 Dr. Orna는 말했습니다. 아미르. “Anodot은 우리의 가장 중요한 목표인 사용자의 운전 경험을 지속적으로 향상하고 개선하는 데 도움이 됩니다. 그리고 수백만 개의 초국지화된 측정항목을 원활하게 분석함으로써 이를 수행합니다.”
Waze가 수신하는 다양한 데이터 유형과 운전자에게 보고하는 속도는 동시에 가장 큰 가치이자 가장 큰 과제입니다. 처리 시간이 중요합니다. Waze 사용자가 운전하는 곳이면 어디든 위치 요소를 추가하면 복잡성이 배가됩니다.
그러나 Anodot CEO이자 공동 창립자인 David Drai에 따르면, 자율 분석 엔진은 Waze의 프로세스를 보다 효율적이고 효과적으로 만드는 작업에 달려 있습니다.
Drai는 "기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하면 기업이 평판과 이익을 훼손할 수 있는 문제를 파악하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다"라고 말했습니다. “Anodot의 자율 분석 기술은 Waze가 생성하는 데이터의 속도, 양 및 다양성을 처리할 수 있으며 이러한 거대한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
Drai는 "이것이 더 나은 경로 제안을 의미하든, 앱 문제가 줄어드는 것을 의미하든, Waze 사용자는 뒤에서 그들을 위해 작동하는 Anodot을 통해 더 나은 앱 경험을 즐길 수 있을 것입니다."라고 말했습니다.
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