오늘날 우리 모두는 필터 버블 온라인에서 우리가 읽는 뉴스는 점점 더 개인 취향에 맞게 맞춤화됩니다. 이는 미디어 회사와 독자 모두에게 문제입니다. 흥미로운 새로운 온라인 뉴스 제공업체가 이 문제를 해결하는 데 도움을 주기를 희망합니다.
라고 불리는 노웨어, 새로 출시된 웹사이트는 미디어에 정통한 기업가와 스탠포드에서 훈련받은 일부 인공 지능 전문가의 작품입니다. 그것은 사용한다 기계 학습 도구 좌파, 공정파, 우파 각각의 버전을 제공하여 오늘의 가장 큰 이야기를 다룹니다. 이러한 기사의 구성 요소는 다양한 온라인 뉴스 매체에서 집계된 다음 AI에 의해 다시 작성됩니다. 각 이야기는 작품의 복잡성에 따라 60초에서 15분 안에 작성될 수 있다고 합니다. 해당 프로세스가 완료되면 인간 편집자가 기사를 검토하여 뉴스 작성 알고리즘을 더욱 훈련시킵니다. 결과? 아주 빠른 뉴스 수집 사이트일 뿐만 아니라 필터 버블 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 사이트입니다.
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공동 창립자이자 CEO이자 편집장인 Nathaniel Barling은 Digital Trends와의 인터뷰에서 "어린 시절 내내 탐사보도 기자이자 BBC 특파원이었던 아버지에게서 영감을 받았습니다."라고 말했습니다. “매일 밤 그는 The Guardian, The Times, The Telegraph라는 신문 세 권을 집에 가져오곤 했습니다. 그 사람은 내가 그날 뉴스에 대해 균형 잡힌 시각을 가질 수 있도록 세 권을 모두 읽어 보라고 하더군요.”
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Knowhere는 큰 "좌파", "우파" 또는 "공정한" 라벨을 사용하여 작성하는 각 기사의 편견을 불러일으킵니다. 세 가지 버전을 모두 제공함으로써 Barling은 웹 사이트가 사람들의 영향을 줄일 수 있기를 희망한다고 말했습니다. 자신의 온라인 반향실에 갇혀 있습니다. 정치적 스펙트럼의 어느 측면에 있든 상관 없습니다. 에. (또는 냉소적이라면 가능한 모든 청중에게 영합하려고 노력하십시오.)
“Knowhere는 단순하지만 달성하기 매우 어려운 목표, 즉 진실을 찾는 데 가장 유용합니다.”라고 그는 말했습니다. “우리는 독자들에게 각 이야기의 사실과 이를 중심으로 구축된 내러티브를 제시하여 독자들이 정보에 입각한 자신만의 의견을 발전시킬 수 있도록 합니다. 이는 논쟁의 정도가 심하고 당파적 정서가 있는 뉴스에 특히 유용합니다. 이 경우 실제로는 아무 말도 하지 않고 매우 강력한 '하우스 스핀'으로 동일한 뉴스를 다루는 여러 출판물을 자주 보게 됩니다. '사실이 아닙니다.' 또한 논쟁의 여지가 있는 뉴스 항목에 대한 사실을 더 크게 허위로 표현하는 경향이 있습니다. 생략하다. 우리 저널리즘은 편견 없이 완전하고 정확한 이야기를 알고 싶어하는 독자들에게 어필할 것입니다.”
작동할까요? 우리는 기다려야 할 것입니다. 그러나 Knowhere가 이미 180만 달러의 자금을 조달했다는 사실로 판단할 때, 적어도 소수의 사람들은 이것이 저널리즘의 미래라고 믿습니다.
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