이미지 인식 시스템은 동물의 반점 패턴과 소의 실제 얼굴을 모두 활용하여 소를 인식할 수 있습니다. 이 시스템은 소 한 마리를 인식하는 데 몇 초가 걸린다고 회사측은 밝혔다.
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그렇다면 특정 소를 나머지 무리와 구별하는 이유는 무엇입니까? 카메라에 어떤 젖소가 어느 젖소인지 판단할 수 있는 기능을 부여함으로써 컴퓨터와 카메라 시스템이 각 젖소를 모니터링할 수 있습니다. 소의 음식과 물 섭취량을 측정하고, 이상한 행동을 찾아내고 문제가 발생하면 건강 알림을 보냅니다. 변화. 카메라 기반 시스템은 열 감지 기능을 사용하여 가축의 건강을 모니터링할 수도 있습니다.
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각 젖소가 받는 음식과 물의 양을 컴퓨터에 모니터링할 수 있는 기능을 제공하면 어떤 결과가 나올까요? 거의 실시간으로 발생하는 작업을 몇 주간 수동으로 처리해야 한다고 합니다. 회사. 이 정보를 통해 낙농가는 문제를 예측하고 이 정보를 사용하여 사료 공급을 조정할 수 있습니다. 이 모든 요소는 동물 손실을 방지하는 동시에 농장의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
파트너십은 먼저 낙농 산업을 위한 컴퓨터 추적 시스템에 초점을 맞출 예정이지만, 그룹은 계획을 세우고 있습니다. 향후 돼지, 닭, 수생어 등 다양한 동물로 확대 예정 전원.
카길은 이미 농부들이 우유 생산 및 사료와 같은 요소를 추적하는 데 도움이 되는 앱인 Dairy Enteligen이라는 플랫폼을 보유하고 있습니다. 더블린에 본사를 둔 머신 비전 회사 Cainthus와 협력하면 수동 데이터 입력 대신 카메라 시스템을 사용하여 데이터를 추적하는 새로운 관리 옵션이 제공됩니다.
“우리의 공유 비전은 유제품 생산업체에 통찰력과 분석을 제공하는 방식을 혁신하고 변화시키는 것입니다. 카길의 디지털 인사이트 사업부 전무이사인 SriRaj Kantamneni는 언론에서 이렇게 말했습니다. 풀어 주다. “농장의 효율성을 향상시키기 위해 사전 예방적이고 예측 가능한 결정을 내리는 고객의 능력, 동물의 건강과 복지를 향상시키고, 동물의 손실을 줄이며, 궁극적으로 농장을 증가시킵니다. 수익성.”
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