검은색 포르쉐 파나메라에 올라 바깥에 눈이 세차게 내리기 시작하자 유리창에 달라붙은 메이트 10 프로가 눈길을 끌었다. 내비게이션을 돕기 위해 거기에 있는 것처럼 보였습니다. 하지만 우리는 더 잘 알고 있었습니다. USB 포트에서 차량 깊숙한 곳으로 이어지는 케이블이 그 진정한 목적을 드러냈습니다. 전화기는 차를 운전할 예정이었고, 갑자기 우리 앞에 나타날 무언가에 부딪히지 않았는지 확인했습니다.
불안한? 그렇지 않겠습니까?
수 스마트 폰 정말 무인 자동차에 전력을 공급할 수 있나요? MWC 2018에서 우리는 전화기가 인공 지능을 활용하는 데 능숙하다면 이 질문에 대한 대답은 '예'라는 것을 알았습니다. 화웨이 Project Road Reader의 시연에 우리를 초대했는데, 겉보기에는 자율주행차를 만들겠다는 의도를 밝히는 것이 아닙니다. 그러나 Kirin 970 프로세서와 내부 신경 처리 장치(NPU)의 기능을 보여주는 매우 시각적이고 흥미로운 방법입니다. 메이트 10 프로 핸드폰.
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AI의 위력을 입증하다
최근 들어 '인공지능'이라는 용어는 그 의미가 많이 사라졌습니다. 최근 수많은 제품과 서비스가 일종의 AI를 탑재한 것처럼 홍보되고 있기 때문입니다. 화웨이는 지난해 NPU를 탑재한 메이트 10 프로(Mate 10 Pro) 휴대폰을 출시했고 칩의 장점을 효과적으로 설명하기 위해 고군분투했다. 우리는 카메라 앱과 운영 체제 전체에서 이를 보았습니다. 하지만 그것이 실제로 얼마나 강력한지 이해하기는 어렵습니다. 이것이 바로 화웨이가 개조된 포르쉐 파나메라에 Mate 10 Pro를 장착하고 언론인들을 가짜 자전거, 공, 동물 쪽으로 몰아넣은 이유입니다.
메이트 10 프로의 임무는 눈앞에 튀어나오는 위험을 인지하고 적절한 조치를 취하는 것이었습니다. 생각해 보십시오. 트위터, 이메일, 친구에게 전화하는 데 사용하는 것과 동일한 전화기는 다음과 같은 기능을 수행할 만큼 영리합니다. 빠른 속도로 이동하면서 물체를 보고 인식한 후 미리 결정된 작업을 수행하기로 결정합니다. 행동.
이것은 Mate 10 Pro를 강화한 것이 아닙니다. 기본 제공되는 표준 전화기입니다.
분명히 말하면 이것은 Mate 10 Pro를 강화한 것이 아닙니다. 기본 제공되는 표준 전화기입니다. 이미지 인식에도 동일한 기능이 있지만 새로운 것을 배웠습니다. 일몰이나 눈이 아닌 자전거, 공, 개를 인식해야 합니다. 생산되는 자동차를 제어하기 위한 앱 외부에서는 전혀 변경된 사항이 없습니다. 이는 쉽게 사용할 수 있는 Huawei의 개발 키트를 사용하여 만들어졌으며 이론적으로는 적절한 인재, 자동차 및 개인 경주 트랙이 있으면 누구나 동일한 경험을 복제할 수 있습니다. 그러나 이는 권장되지 않습니다. 분명한 이유가 있습니다.
왜 파나메라인가? 포르쉐의 자동차는 현재 자율주행차가 아니기 때문에 선택되었습니다. 여기에서 수정된 자동차는 유압 장치와 서보로 제어됩니다. 무인 부분은 전자식 또는 로봇식이 아닌 기계식입니다. 상단에는 날씨로부터 대형 카메라를 보호하는 스키 박스가 있습니다. 실제로 테스트 중에 눈이 내리고 있었습니다. 메이트 10 프로 자체 카메라를 사용할 수는 있지만, 앞 유리에 무언가가 떨어지거나, 유리창에 가려질 우려가 있었다. 안전 제일.
통제권을 쥐다
카메라는 전방 도로를 촬영하고 HDMI 케이블을 통해 정보를 Mate 10 Pro에 전달하여 초당 30프레임(fps)으로 인식할 수 있는 물체를 검색합니다. 이는 카메라가 사진을 개선하기 위해 사용하는 것과 동일한 기술을 사용합니다. AI 처리는 클라우드에서 발생하지 않고 모두 장치에서 수행됩니다. 이것이 바로 NPU의 진정한 특수 능력입니다.
화웨이
첫 번째 주행은 5mph의 속도로 진행되었으며, 차량 앞 도로에 3개의 물체가 무작위로 제시되어 Mate 10 Pro가 이를 캡처하고 인식할 수 있었습니다. 도로 위 또는 근처에서 발견되는 총 1,000개의 일반적인 물체가 전화기에 프로그래밍되었습니다. 학습 단계가 완료되면 다음 실행에서 이러한 개체 중 하나 이상을 발견하면 수행할 작업을 전화기에 알렸습니다. 예를 들어, 개를 보면 브레이크를 밟고, 자전거를 보면 방향을 틀게 됩니다.
자전거, 가짜 자전거 운전자, 실제 언론인, 값비싼 파나메라가 다치거나 손상되지 않았습니다.
이 작업이 완료되면 시속 30mph의 속도로 주행할 시간이 되었으며 이는 훨씬 더 빠르고 Mate 10 Pro의 능력을 실제로 테스트할 시간이었습니다. 화웨이는 최대 60mph까지 안전하게 반응할 수 있다고 주장하지만 공간 제약으로 인해 알아낼 수 없었습니다.
차가 갑자기 출발하여 즉시 목표 속도에 도달했습니다. 다음에 일어난 일은 순식간에 끝났습니다. 가짜 자전거가 경로에 들어오자 Mate 10 Pro가 그것을 보고 이전에 지시한 방향으로 방향을 틀었습니다. 자전거, 가짜 자전거 운전자, 실제 언론인, 값비싼 파나메라가 다치거나 손상되지 않았습니다.
더 많은 잠재력
휴대폰이 이를 수행했다는 사실은 충분히 인상적이지만 시연에 아무 휴대폰이나 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 개발자들은 다른 휴대폰을 시험해 보았지만 이미지 인식이 충분히 강력하지 않았습니다. Mate 10 Pro 내부의 NPU는 휴대폰이 분당 2,000개의 이미지를 인식하는 데 도움이 되는 반면, 일부 다른 플래그십에서는 이 숫자가 약 500개 또는 심지어 80개까지 떨어집니다.
놀랍게도 시스템이 긴급 상황에 지능적으로 반응함으로써 데모를 한 단계 더 발전시킬 수 있었습니다. 공이 도로로 굴러가면 어린이도 따라올 가능성이 높다는 것은 누구나 알고 있습니다. 자율주행 자동차의 표준 레이더 시스템은 이를 인식하지 못하며 이러한 호출을 수행하려면 컴퓨터가 필요합니다. Mate 10 Pro는 그 일을 할 수 있습니다.
Huawei가 Mate 10 Pro 제어 자동차를 제공하지 않는다면 이는 우리에게 무엇을 의미합니까? 이는 NPU의 기량과 AI의 성장하는 능력을 사람들이 더 잘 이해할 수 있는 방식으로 시각적으로 보여주는 것입니다. Huawei는 곧 출시될 온보드 AI와 관련하여 더 많은 일이 있다고 말했습니다. 카메라는 Huawei AI의 가장 두드러진 기능이지만, 다른 많은 가능성도 있습니다. 미래에는 P20이 3월 말에 출시되면 일부 공개될 수도 있으며, 사실도 공개되었습니다. ~에 의해 CEO 리처드 유 우리가 쇼에서 그와 이야기를 나눴을 때.
아니요, 가까운 미래에 휴대폰으로 제어되는 자동차가 나오지는 않을 것입니다. 하지만 실제로 그렇게 할 수 있을 만큼 충분한 처리 능력과 스마트 기능을 갖춘 자동차가 있습니다. 즉, 더 나은 사진을 찍고 내 삶을 더 편하게 만드는 것이 상대적으로 쉬울 것이라는 의미이며 이는 매우 안심이 됩니다.
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