Nvidia는 회사의 고급 그래픽 기능 중 일부를 선보이는 새로운 데모를 출시했습니다. 튜링 아키텍처 최신 RTX 시리즈에서 발견 그래픽 카드, 기함처럼 지포스 RTX 2080 Ti. 공개 데모 소행성는 게임의 장면에서 다수의 복잡한 개체를 렌더링할 때 이미지 품질과 성능을 향상시킬 것이라고 Nvidia가 주장하는 새로운 메시 셰이딩 기능을 선보입니다.
Turing을 통해 Nvidia는 새로운 프로그래밍 가능한 기하학적 셰이딩 파이프라인을 도입하여 과도한 작업 부하 중 일부를 프로세서에서 GPU로 이전했습니다. 그런 다음 GPU는 컬링 기술을 적용하여 높은 수준의 세부 묘사와 이미지 품질로 객체를 렌더링합니다. 이 데모의 경우 객체는 소행성입니다.
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Nvidia 그래픽 소프트웨어 엔지니어 Manuel Kraemer는 "Turing은 작업 및 메시 셰이더를 기반으로 구축된 새로운 프로그래밍 가능한 기하학적 셰이딩 파이프라인을 도입했습니다."라고 설명했습니다. 자세한 블로그 게시물 Turing에서 메시 셰이딩의 이점을 설명합니다. “이러한 새로운 셰이더 유형은 컴퓨팅 프로그래밍 모델의 이점을 그래픽 파이프라인에 제공합니다. 고정 기능 파이프라인 중간에 각 스레드에서 정점이나 패치를 처리하는 대신 새 파이프라인 협력 스레드 그룹을 사용하여 애플리케이션 정의 규칙을 사용하여 칩에 소형 메시(메쉬렛)를 생성합니다."
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데모에서 Nvidia는 각 소행성에는 10단계의 세부 정보가 포함되어 있음을 보여주었습니다. 개체는 더 작은 메시렛으로 분할되며 Turing을 사용하면 전체적으로 더 적은 데이터를 가져오면서 메시렛을 더 많은 지오메트리와 병렬로 렌더링할 수 있습니다. Turing을 사용하면 작업 셰이더를 먼저 사용하여 장면에서 소행성과 그 위치를 확인하여 사용할 세부 수준, 즉 LoD를 결정합니다. 하위 부품 또는 메시렛은 메시 셰이드에 의해 테스트되고 나머지 삼각형은 GPU 하드웨어에 의해 선별됩니다. Turing 하드웨어가 도입되기 전에는 GPU가 각 삼각형을 개별적으로 컬링해야 했으며 이로 인해 CPU와 GPU에 정체가 발생했습니다.
“효율적인 GPU 컬링과 LOD 기술을 결합하여 우리는 다음과 같이 그리는 삼각형의 수를 줄입니다. 매우 높은 수준의 이미지 충실도를 유지하는 데 필요한 것만 유지합니다." Kraemer 썼다. “실시간으로 그려지는 삼각형 카운터는 화면 하단에서 볼 수 있습니다. 메시 셰이더를 사용하면 렌더링되는 콘텐츠를 특별히 타겟팅할 수 있는 매우 효율적인 솔루션을 구현할 수 있습니다."
엔비디아는 이 기술을 사용하여 게임에서 풍부한 장면을 만드는 것 외에도 이 프로세스가 과학 컴퓨팅에도 사용될 수 있다고 말했습니다.
“이 접근 방식은 형상 처리 파이프라인의 프로그래밍 가능성을 크게 향상시켜 고급 컬링 기술, 세부 수준 또는 완전한 절차적 토폴로지 생성 구현을 구현합니다.” 엔비디아는 말했다.
개발자는 Nvidia를 통해 Asteroids 데모를 다운로드할 수 있습니다. 개발자 포털, 회사는 메시 셰이더가 렌더링을 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여주는 비디오도 게시했습니다.
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