드론부터 스마트 알약까지, 2018년에는 의학 분야에서 상당한 기술 발전이 있었습니다.

로봇, A.I. 알고리즘과 드론 배송은 거의 모든 산업과 직업에서 점점 더 많이 발견되고 있습니다. 의료계도 마찬가지겠죠? 이를 위해 2018년은 최첨단 기술과 획기적인 의학 연구가 인상적인 융합을 이루었습니다.

물론 새로운 기술이 성공하기 전에 적절하게 조사하는 것이 중요합니다. 그러나 올바른 조치를 취하면 이러한 도구는 건강 및 의료 측면에서 판도를 바꿀 수 있습니다. 웰빙. 올해 우리의 시선을 사로잡은 가장 큰 의료 기술 이야기는 다음과 같습니다.

의료용 드론 배송

아직 우리 대부분이 드론을 통해 책이나 DVD(아직 구매하는 경우)를 받을 수 있는 수준은 아니지만 그럼에도 불구하고 드론 기반 의료 배송은 2018년에 큰 진전을 이루었습니다.

메릴랜드 대학의 선구적인 의료 실험은 드론이 안전하게 사용될 수 있음을 보여주었습니다. 잠재적으로 생명을 구할 수 있는 이식 장기 운반. 그들은 신장을 쿨러에 넣고 DJI M600 Pro 드론 아래로 날려 손상이 있는지 확인했습니다. 그렇지 않았습니다. 실제로 오르간은 고정익 비행기로 운송될 때보다 진동이 더 적었습니다.

한편, 짚라인 새롭고 더 빠른 드론 공개 혈액공급 등 필수적인 의료서비스를 제공하기 위해 지난 2년 동안 Zipline은 르완다의 원격 진료소에 필수 수혈을 위한 혈액을 전달해 왔습니다. 가장 빠른 상업용 배송 드론이라고 주장하는 회사의 새로운 드론은 이 임무를 더욱 효율적으로 만들어 줄 것입니다. 미국에서도 유사한 서비스를 제공하는 데 주목하고 있습니다.

유전자 편집의 경이로움(그리고 실수)

2018년은 CRISPR 유전자 편집이 발전한 중요한 해였습니다. 동물(주로 생쥐) 모델을 사용하여 연구자들은 심한 비만, 자폐성, 뒤센형 근이영양증, 백치, 코카인 중독, 기타 질환은 유전자 요법을 주의 깊게 사용하여 잠재적으로 치료할 수 있습니다.

이러한 발전은 일반적으로 과학계로부터 호의적인 반응을 얻었지만, 중국에서 보고된 실험 확실히 그렇지 않았습니다.

2018년 가장 악명 높은 “의학 발전”에서 중국 연구자들은 세계 최초로 쌍둥이를 출산했다고 합니다. HIV, 천연두, 질병과 같은 잠재적으로 치명적인 질병과 관련된 유전자를 제거하기 위해 배아로 유전적으로 변형되었습니다. 콜레라.

이 소식은 전 세계로부터 즉각적인 반발과 격렬한 비난을 받았습니다. 보고서가 정확하더라도(세부 사항은 아직 나오지 않았음) 그럼에도 불구하고 이는 중요한 랜드마크입니다. 많은 사람들이 훨씬 더 많은 연구 없이는 도달할 수 있기를 바랐던 획기적인 것이 아닙니다.

생명 공학 조직 및 기관

이용 가능한 이식 장기가 엄청나게 부족합니다. 한 가지 잠재적인 해결책은 실험실에서 새로운 것을 성장시킬 수 있는 것입니다. 아직 이것이 완전히 가능한 시점은 아니지만 2018년에는 연구가 올바른 방향으로 나아갔습니다. 3D 바이오프린팅 분야는 다음과 같은 실증을 통해 지속적인 발전을 이루었습니다. 3D 프린팅된 인간 심장 조직.

우리의 관점에서 볼 때 또 다른 중요한 발전 중 하나는 생체공학적 폐 생성 Galveston에 있는 텍사스 대학교 의과대학에서. 그런 다음 이를 돼지에게 성공적으로 이식하여 의학적 합병증 없이 정상적으로 호흡할 수 있게 되었습니다.

해당 연구를 인간을 위한 임상 시험으로 전환하려면 전임상 시험에 5~8년이 더 걸릴 가능성이 높습니다. 그러나 이는 중요한 진전입니다.

스마트 알약

우리의 휴대폰은 지난 10년 동안 스마트해졌고, 시계는 그보다 조금 더 스마트해졌으며, 우리 집은 점점 더 스마트해지고 있습니다. 왜 스마트 알약도 안되나요?

호주 멜버른에 위치한 RMIT 대학의 연구진은 이렇게 말했습니다. 올해 시연 일단 삼키면 장을 통과하는 동안 가스 바이오마커를 측정하는 기능하는 전자 캡슐을 만들었습니다. 이를 통해 음식, 내장 환경 등과 관련된 정보를 수집한 후 이를 체외로 스마트폰이나 기타 장치로 전송합니다. 과민성대장증후군, 염증성 장질환부터 대장암 등 잠재적으로 치명적인 질병까지 진단하는 데 유용할 수 있다.

아직 본격적인 준비가 되지 않았지만 연구자들은 26명의 건강한 개인을 대상으로 한 1단계 시험을 성공적으로 완료하여 캡슐의 안전성과 효능을 입증했습니다. 역시 호주 연구자들이 참여한 또 다른 프로젝트는 다음과 같습니다. 스마트 알약 경험은 "게임화"될 수 있습니다 사용자의 이익을 위해.

의료로봇

의료로봇은 나날이 발전하고 있다. 올해 펜실베이니아 대학교 페렐만 의과대학의 신경외과 의사와 이비인후과 의사들은 세계 최초의 로봇 보조 척추 수술을 수행했다고 보고했습니다. 이 복잡한 절차에는 27세 환자의 목에서 종양을 제거하기 위해 로봇 팔을 사용하는 것이 포함되었습니다.

수술을 위해 신경외과 의사는 환자의 목을 통해 몸 안으로 들어가 종양 주변의 척추를 절단했다. 그런 다음 세 명의 (인간) 외과 의사로 구성된 팀이 수술 로봇을 활용하여 환자의 입을 통해 종양을 제거했습니다. 그런 다음 엉덩이 뼈와 안정성을 위한 추가 막대를 사용하여 척추를 재건했습니다.

"이 작업을 매우 흥미롭게 만드는 두 가지 구성 요소가 있습니다." 닐 말호트라 박사, 수술에 참여한 외과의사 중 한 명, 디지털 트렌드를 말하다. “첫 번째는 특정 유형의 종양에 대한 완화에서 어떤 경우에는 처음으로 치료법을 찾는 것으로 전환할 수 있다는 것입니다. 두 번째로, 이 접근법은 환자에게 덜 충격적이어서 더 나은 회복을 의미합니다.”

사망률을 예측하는 알고리즘

아니요, 정신이 온전한 사람 중 누구도 살과 피를 흘리는 의사를 알고리즘으로 대체하자고 제안하지 않습니다. 그러나 기계 학습 도구는 확실히 현대 의학에서 예측 가능한 위치를 차지하고 있습니다. 이를 염두에 두고 올해 미국 식품의약국(FDA)은 허가를 받았다 병원에서 환자의 갑작스러운 사망을 예측하고 예방하는 데 사용되는 알고리즘입니다.

그만큼 웨이브 임상 플랫폼 환자의 활력 징후를 모니터링하고 환자가 그러한 사건을 겪기 최대 6시간 전에 임박한 심장 마비 또는 호흡 부전에 대해 경고하는 경고를 보내는 방식으로 작동합니다. 이 시스템을 매우 스마트하게 만드는 이유는 환자의 여러 생체 인식을 모니터링할 뿐만 아니라 이를 서로 연계하여 분석한다는 것입니다. 예를 들어, 환자의 호흡수가 약간 감소하더라도 일반적으로 응급 전화를 걸기에 충분하지 않습니다. 그러나 혈압 상승이 동반된다면 훨씬 더 걱정스러운 일이 될 수 있습니다.

피츠버그 대학 의료 센터의 노인 환자를 대상으로 한 임상 시험에서는 이 기술을 사용하는 그룹이 그렇지 않은 그룹보다 예상치 못한 사망을 덜 경험한 것으로 나타났습니다.

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• 드래그 앤 드롭만 하면 됩니다. Skylum AirMagic은 AI를 사용하여 드론 사진을 편집합니다.

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