모두들 지금 춤을 춰요
당신은 마이클 잭슨을 질투하게 만들 만한 멋진 뮤직 비디오에 출연하는 날을 꿈꾸는 형편없는 댄서이신가요? 그렇다면 두 가지 옵션이 있습니다. 가다 나폴레옹 다이너마이트 노선 진지한 연습을 하거나 최첨단 인공 지능을 활용하여 프로세스를 단순화할 수도 있습니다.
당신은 여전히 YouTube의 "춤추는 법" 비디오를 읽고 있기 때문에 우리는 이러한 옵션 중 두 번째가 당신에게 더 매력적인 옵션이라고 가정할 것입니다. 그렇다면 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 연구원들에게 감사의 말씀을 드립니다. 사용하여 일종의 '딥페이크' 기술 이를 통해 비디오에서 사실적인 얼굴 교체를 수행할 수 있으며, 우리 중 가장 서툴고 조화롭지 못한 사람도 전문가처럼 보이게 만들 수 있는 도구를 개발했습니다.
추천 동영상
"우리는 한 개인(전문 댄서)에서 다른 개인(이 예에서는 '조'라고 함)에게 댄스 동작을 전송하는 방법을 개발했습니다." 쉬리 기노사르, 박사 학위 UC Berkeley 컴퓨터 비전 전공 학생이 Digital Trends에 말했습니다. “이를 위해 우리는 조가 온갖 동작을 취하는 모습을 영상으로 찍습니다. 우리는 이 비디오를 사용하여 생성적 적대 신경망을 훈련하여 Joe의 모습과 움직임에 대한 모델을 학습합니다. 이 모델을 학습하면 신체 포즈의 막대 모양을 입력으로 사용하고 해당 신체 포즈를 수행하는 Joe의 스틸 사진을 출력으로 생성할 수 있습니다. 춤추는 막대기 모양의 전체 비디오가 있는 경우 동일한 방식으로 Joe가 춤추는 전체 비디오를 생성할 수 있습니다. 이제 전문 댄서의 영상이 주어졌을 때 우리는 댄서의 신체 포즈를 추출하고 Joe에게 돌아가 거의 동일한 방식으로 춤추는 영상을 생성합니다.”
누구라도 전문 댄서처럼 보이게 만들 수 있다는 재미 외에도 춤은 이러한 종류의 딥페이크 기술에 대한 흥미로운 도전을 제시한다고 Ginosar는 말했습니다. 그 이유는 인체 전체가 유동적으로 움직이는 것과 관련이 있기 때문입니다. 이는 지금까지 수행된 정적인 포즈나 얼굴 이동과 상당히 다르고 더 어렵습니다.
'Everybody Dance Now'라는 제목의 작품을 설명하는 논문은 다음과 같습니다. arXiv 사전 인쇄 서버에서 읽을 수 있음. Ginosar 외에도 이 프로젝트의 다른 연구원으로는 Caroline Chan, Tinghui Zhou 및 Alexei Efros가 있습니다.
편집자의 추천
- 마이크로소프트가 소름끼치는 감정 판독 AI를 중단했다.
- 아날로그 AI? 이상하게 들리겠지만, 미래일 수도 있습니다
- 엔비디아의 최신 AI 결과는 ARM이 데이터 센터에 대한 준비가 되어 있음을 입증합니다.
- IBM의 AI 메이플라워호가 대서양을 건너는 모습을 실시간으로 시청하실 수 있습니다
- A.I. 마이크로칩 설계에서 인간 엔지니어를 이길 수 있습니까? 구글은 그렇게 생각한다
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속해서 살펴볼 수 있도록 도와줍니다.
