SPSS에서 사후 결과를 해석하는 것은 어렵습니다.
목록에서 종속 변수(예: 평가)를 선택하고 화살표 버튼을 눌러 종속 변수 목록에 넣습니다. "확인"을 클릭하십시오.
등분산이 있다고 가정하는 경우 Tukey, Duncan 또는 Scheff와 같이 "등분산 가정" 아래에 나열된 사후 테스트 중 하나를 클릭합니다. 결과를 비교하려면 둘 이상의 테스트를 선택하십시오. "계속"을 클릭하십시오.
데이터의 경우 "등분산이 가정되지 않음" 아래에서 사후 테스트(예: Tamhane의 T2 또는 Dunnett의 T3) 중 하나를 클릭합니다. "계속"을 클릭하십시오.
첫 번째 테스트를 보고 Tukey라고 말합니다. 독립 변수의 각 수준이 다른 각 수준과 비교되는지 확인합니다. 독립 변수가 20대, 30대, 40대라는 세 가지 수준의 연령 그룹이라고 가정해 보겠습니다. 20대가 나열된 열을 보십시오. 다음 열에는 30대와 40대가 있습니다. 행을 따라 "서명"이라고 표시된 열로 이동합니다. 기호 또는 유의성은 차이가 우연으로 인한 확률을 나타냅니다. 이 열은 20대와 30대, 20대와 40대 비교의 유의 수준을 알려줍니다. 0.05 미만의 유의 수준은 결과가 우연에 의한 결과일 가능성이 100개 중 5개 미만임을 나타냅니다.
30대가 나열된 열을 보십시오. 다음 열에는 20대와 40대가 있습니다. 행을 따라 "서명"이라고 표시된 열로 이동합니다. 이 열은 30대와 20대, 30대와 40대 비교의 유의 수준을 알려줍니다.
