에 의해 통지됨 월 스트리트 저널, 최근 아마존 새로운 시스템 특허를 받았습니다 이는 소매업체가 품목을 배송해야 할 위치를 정확하게 예측하기 위한 예측 모델을 만드는 데 도움이 됩니다. 아마존은 이 시스템을 '예상 배송'이라고 부르며 상품 검색, 페이지 방문, 위시리스트 항목, 주문 내역, 페이지에 머문 전체 시간, 장바구니에 남아 있는 품목, 반품 내역을 통해 품목을 더 가까운 창고 위치로 미리 배송하거나 심지어 최종 매장으로 직접 배송할 수도 있습니다. 받는 사람. Amazon은 향후 구매를 예측하기 위해 사용자의 마우스 커서가 항목 위에 머무는 시간을 측정할 계획도 있습니다.
특허 내에서 Amazon은 이것이 일반적인 주문을 단축하는 데 걸리는 시간을 지정하지 않습니다. 그러나 상품이 항상 가장 가까운 허브에 있는 경우 고객은 다음 날 또는 당일까지 상품을 받을 수 있습니다. 당일 배송이 가능한 품목의 수를 늘리면 아마존이 프라임 멤버십을 더욱 매력적으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
현재 Amazon Prime 고객은 품목당 $3.99의 가격으로 패키지를 당일 배송으로 업그레이드할 수 있습니다. 이를 달성하기 위해 Amazon은 일반적으로 UPS나 Fedex와 같은 국내 회사가 아닌 현지 운송업체와 협력합니다. 이 서비스는 비용을 낮추기 위해 여러 번의 배송을 예약할 수 있는 대도시 지역에서 더 인기가 있습니다. 해당 가격은 당일 배송이 불가능한 경우 프라임 고객에게 제공되는 1일 배송 가격과도 동일합니다.
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Forrester Research 분석가 Sucharita Mulpuru는 Wall Street Journal에 새로운 시스템에 대해 다음과 같이 말했습니다.Amazon은 풍부한 데이터를 활용하고 있는 것으로 보입니다. 고객에 대해 알고 있는 모든 정보를 바탕으로 다양한 요인을 바탕으로 수요를 예측할 수 있습니다..”
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특허를 자세히 살펴보면 Amazon은 일부 주소가 포함된 패키지를 배송하여 인근 허브로 물품을 이동하는 것보다 더 나아갈 수 있습니다. 해당 품목에 대한 주문이 접수되었다고 가정하면 Amazon은 패키지가 운송되는 동안 배송 회사에 전체 주소를 제공합니다. 이 특정 방법은 비디오 게임, 영화 또는 책과 같은 새로운 엔터테인먼트 릴리스에 적합할 수 있습니다. 예측 모델은 기본적으로 제품 출시일 즈음에 주문이 이루어질 가능성을 나타내는 각 고객에 대한 백분율 등급을 제공할 가능성이 높습니다.
물류 측면에서 UPS나 Fedex가 패키지에 전체 배송 주소가 포함되지 않은 시스템에 어떻게 반응할지는 불분명합니다. 어떤 경우에는, 특히 예측 모델이 실패할 때 이 시스템이 역효과를 낼 수 있습니다. 잘못된 배송이나 값비싼 반품으로 이어질 수 있습니다. 아마존은 실수로 상품이 고객에게 배송된 경우 해당 상품에 대해 할인된 가격을 제공하거나 단순히 무료로 제공하는 것을 고려하고 있습니다.
그러나 아마존이 주문한 적이 없는 상품이 고객의 집에 도착한 후 결제를 요구하는 정책을 시행할 수 있다고 어떻게 믿는지는 불분명합니다. 고객이 시스템을 속이는 방법을 알아낸다면 결국 시스템 남용도 발생할 수 있습니다. 예측 모델을 통해 상품을 미리 배송한 다음 배송 후 상품에 대한 비용 지불 또는 반품을 거부함 도착합니다.
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