헤드폰의 가장 좋은 점 중 하나는 주변의 소음을 차단하고 우리를 우리만의 공간으로 격리시킬 수 있다는 것입니다. 큰 소리로 떠드는 버스 승객이나 경적을 울리는 대신 우리가 좋아하는 음악이나 팟캐스트로 작은 세상을 채우세요. 세상을 차단할 때 유일한 문제는 우리의 청각이 우리를 살아있게 하는 데 매우 중요하다는 것입니다. 시내를 걷는 동안 버스나 택시가 우리에게 들이닥치는 것을 피하는 이유 중 하나는 그들이 오는 소리를 듣고 방해가 되지 않기 때문입니다. 지금, 라마 한 마리스스로를 '머신러닝 기업'이라고 소개하는 스타트업인 은 사람의 귀를 모방해 스마트폰과 웨어러블 장치는 근처의 소리를 지속적으로 모니터링하고 우리가 좋아하는 음악으로 인해 소음이 들리는 경우에도 다가오는 위험에 대해 경고할 수 있습니다. 트랙.
에 따르면 MIT 기술 검토 보고서에 따르면 대중은 곧 출시될 One Llama의 앱을 통해 잠재적으로 혁명을 일으킬 수 있는 기술을 처음으로 엿볼 수 있습니다. 이 앱에는 새로운 기술이 완전히 포함되지는 않지만, 뉴욕에 본사를 둔 스타트업은 이 앱이 스마트폰, 스마트 안경, 스마트 시계 등 제조업체의 관심을 끌기를 바라고 있습니다. — 향후 장치에 소프트웨어를 연결할 수 있는 권한을 대가로 현금 One Llama를 밀어줄 수 있는 회사입니다. 스타트업은 위험 방지 기술이 결국 대부분의 스마트 장치에서 표준 기능이 되기를 바라고 있습니다.
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처음에는 One Llama를 Android에서만 사용할 수 있습니다. 백그라운드에서 조용히 달리며 구급차 사이렌, 비명, 타이어 삐걱거리는 소리 등의 소리를 통해 지속적으로 위험을 검색하는 방식으로 작동합니다. 앱의 메모리 뱅크에는 첫날부터 여러 가지 일반적인 위험한 소리가 포함됩니다. 머신러닝이 작동하는 곳은 다음과 같습니다.
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이미지 출처: Flickr를 통한 Sascha Kohlmann
앱의 공동 창립자 중 한 명(그리고 일리노이 정보학 연구소), David Tcheng은 One Llama가 스마트 장치의 마이크를 통해 듣고 듣는 내용을 비교할 것이라고 설명했습니다. 위험한 상황 발생 시 이미 인식할 수 있는 경고음 템플릿이 저장되어 있습니다. 비상. 예를 들어 요란한 자동차 경적 소리와 같이 충분히 가까운 소리가 감지되면 듣고 있는 모든 것이 끊어지고 증폭된 위험 소리로 대체됩니다. Tcheng은 증폭된 사운드가 사운드를 만화처럼 해석할 수도 있어 청취자가 순간적으로 더 쉽게 인식할 수 있다고 덧붙였습니다.
기술은 아직 완벽하지 않습니다. 이를 고려하여 사용자는 자신의 "위험 소리"를 One Llama 은행에 추가할 수 있으며 다른 사용자와 거래하여 위험 데이터베이스를 강화할 수도 있습니다.
곧 Android에서 One Llama 앱을 사용할 수 있을 것으로 예상할 수 있지만 아직 확정된 출시 날짜는 없습니다. 그때까지는 양쪽 모두를 살펴보시기 바랍니다.
편집자 주: 이 기사는 원래 'Audio Aware'라고 언급된 앱 이름을 수정하기 위해 변경되었습니다. Audio Aware는 실제로 특허 이름입니다.
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