Relonch Alfred는 AI를 사용합니다. 휴대폰 사진의 나쁜 빛을 자동으로 수정하려면

스마트폰 카메라는 주머니에 넣을 수 있지만 전문 조명 장비는 그렇지 않습니다. 따라서 한 회사는 앱만으로 사진 조명을 모방하기 위해 인공 지능을 찾고 있습니다. 릴론치 알프레드 는 기계 학습을 사용하여 조명이 어두운 사진을 수정하고, 이미지의 각 영역을 개별적으로 조정하여 어둡고 불균형한 스냅샷을 수정하는 iOS 앱입니다. 노출 및 색상 맵을 생성함으로써 Alfred는 듀얼 렌즈 카메라 없이도 여러 제어 및 현지화된 편집 대신 단일 슬라이더를 사용하여 조명을 수정할 수 있습니다. 현재 데모 단계에 있는 이 앱은 5월 15일 공식적으로 발표되었습니다.

Alfred는 Relonch 출신입니다. 당신을 위해 사진을 편집해주는 AI 기반 카메라. 회사의 AI인 Alfred와 함께. 편집은 Relonch 카메라를 넘어 스마트폰으로 옮겨갑니다.

대신에 깊이 지도 듀얼 렌즈 카메라로 생성된 Alfred는 사진의 색상 및 노출 맵을 생성하여 이미지의 가장 밝은 부분과 가장 어두운 부분이 어디에 있는지 기록합니다. 해당 데이터를 통해 소프트웨어는 단일 슬라이더 조정으로 현지화된 편집을 적용하여 밝게 할 수 있습니다. 이미지의 적절하게 노출된 부분을 남겨두고 이미지의 가장 어두운 부분을 위로 올립니다. 손대지 않은.

이름을 딴 알프레드 사진작가 알프레드 스티글리츠, 동일한 A.I. Relonch 카메라 뒤에 있습니다. 25명으로 구성된 편집팀이 100,000장의 사진을 수동으로 편집하는 데 거의 2년이 걸렸습니다. 이러한 수동 조정은 기계 학습 소프트웨어에 공급되어 프로그램에 생성 방법을 가르쳤습니다. 현지화된 조정(또는 전체가 아닌 사진의 특정 부분에만 적용되는 편집) 영상). 프로그램이 만들어진 후 팀은 AI를 개선하기 위해 다시 돌아가 사진을 다시 편집했습니다.

노출 및 색상 맵은 Alfred가 다른 사진 편집 앱과 비교하는 방법의 핵심입니다. 공동 창립자이자 COO인 Yuriy Motin은 대부분의 다른 앱과 달리 Alfred는 필터를 사용하는 대신 빛을 보고 이미지를 편집한다고 말했습니다. 그는 이것이 중요한 차이점이라고 말합니다. 빛은 사진 속 이야기의 분위기를 조성하는 역할을 하기 때문입니다.

나쁜 조명을 편집하는 것은 현재 데모 단계에만 있는 앱의 시작일 뿐입니다. 가벼운 편집 기능은 클라우드 기반 AI에서 작동하지만 팀은 A.I를 이동하는 작업을 진행하고 있습니다. 사진을 로컬에서 처리할 수 있도록 장치에 저장합니다. 또한 팀은 비디오가 녹화되는 동안 작동하여 정지 사진에 사용된 것과 동일한 자동 노출 보정을 비디오에도 적용하는 소프트웨어의 베타 버전을 개발 중입니다.

이 앱에는 특별한 종류의 카메라가 필요하지 않지만 Relonch는 듀얼 렌즈 스마트폰에서 깊이 맵을 활용할 수 있는 버전을 개발 중입니다. 노출 매핑과 깊이 매핑을 혼합함으로써 소프트웨어는 역광 조명이나 무대 조명과 같은 영화 조명 효과를 재현할 수 있습니다. 인물사진 모드와 다르게 아이폰X, Relonch의 A.I. 이 기능을 사용하면 사람뿐만 아니라 어떤 피사체에도 적용할 수 있으며 전체 장면에 조명 효과를 적용할 수 있습니다.

“우리 기술의 핵심 부분은 AI의 지능입니다. 각 이야기에 드라마를 추가하고 이미지를 자연스럽게 유지하면서 사용자가 원래 의도한 분위기를 유지합니다.”라고 Relonch의 Sergey Korzhenevich는 말했습니다. 공동 창업자이자 CEO. "조명사가 광원을 들고 그림자와 거친 부분을 제거하는 전문 사진 또는 비디오 제작진을 상상해 보십시오. 우리의 기술은 뒤에서 이 모든 작업을 수행합니다."

Relonch 알프레드는 현재 App Store에서 이용 가능 기존 사진의 빛을 편집할 수 있는 데모 버전입니다. 팀은 앞으로 몇 주에 걸쳐 비디오 호환성을 추가할 계획이며 깊이 맵을 사용하여 빛을 재현하는 기능은 가을에 출시될 예정입니다. 팀은 또한 다음을 출시할 계획입니다. 기계적 인조 인간 앞으로는 앱.

Alfred는 현재 무료이지만 앱이 확장되면 한 번에 여러 이미지를 편집하는 옵션과 같은 추가 기능이 인앱 구매로 출시될 예정입니다.

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