에너지 효율적인 조명 및 이미징을 위한 동종 코드
Kinect와 같은 카메라의 현재 3D 센서가 모든 데이터 또는 광점을 검색하는 동안 연구원들은 이미징 기술 카메라에 필요한 빛의 비트만 모으는 것입니다. 카메라가 그렇게 하면 여분의 빛이나 소음을 제거할 수 있습니다. 수학 공식을 사용하여 프로그램은 카메라의 데이터를 처리하고 더 밝은 환경에서 촬영한 이미지를 렌더링할 수 있습니다. 이 공식은 밝은 빛, 반사광 또는 확산광, 심지어 연기 속에서도 작동할 수 있습니다.
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CMU 로봇공학과 부교수인 스리니바사 나라시만(Srinivasa Narashiman)은 대학 성명에서 "우리는 포착하고 싶은 광선과 그 광선만 선택할 수 있는 방법을 가지고 있습니다."라고 말했습니다. “우리는 새로운 이미지 처리 알고리즘이 필요하지 않으며 노이즈를 수집하지 않기 때문에 노이즈를 제거하기 위한 추가 처리가 필요하지 않습니다. 이 모든 작업은 센서에 의해 수행됩니다.”
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심도 카메라의 작동 방식을 설명하는 연구원들은 저전력 레이저를 사용하여 "장면 위에 점이나 선의 패턴을 투사했습니다." 이러한 패턴이 어떻게 변형되는지 또는 빛이 카메라에 다시 반사되는 데 걸리는 시간에 따라 다음을 계산할 수 있습니다. 장면의 3D 윤곽.” 이 기술이 소프트웨어를 통해 기존 깊이 감지 카메라에 구현될 수 있는지 여부는 불분명합니다. 업데이트.
새로운 연구는 추가 응용 분야를 위한 기술을 공개하거나 의료 영상, 반짝이는 부품 검사, 우주 로봇 감지 등 기존 응용 분야를 향상시킬 수 있습니다. 연구원들은 이 기술이 스마트폰에도 통합되어 이미징 기술을 보다 일반적인 용도로 사용할 수 있게 될 것이라고 말합니다.
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