Flickr의 엔지니어들은 개발에 정말 열심히 노력했습니다. 새로운 도구 사진이 국립공원에서 촬영되었는지, 새가 포함되어 있는지를 알 수 있습니다. 이미지를 업로드하기만 하면 몇 초 내에 Flickr가 결과를 반환합니다. Flickr가 왜 우리 눈으로 쉽게 찾아낼 수 있는 것에 돈, 시간, 자원을 투자하는지 궁금하시죠? 새로운 "플리커 파크 또는 버드” 기능은 무의미해 보이지만 실제로 Flickr가 검색 알고리즘에 사용하는 복잡한 이미지 인식 소프트웨어를 보여줍니다. 우리 인간이 쉽게 식별할 수 있는 것은 컴퓨터의 경우 약간 더 복잡하지만 이 기능은 소프트웨어가 얼마나 멀리 왔는지, 이미지 검색의 미래가 어떤 것인지 보여줍니다.
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GPS 데이터가 내장되어 있는 한, 이미지가 공원에서 촬영되었는지 확인하는 것은 상대적으로 쉽습니다. Flickr는 GPS 정보를 데이터베이스 기록과 일치시켜 사진이 촬영된 공원의 정확한 이름을 알려줄 수 있습니다. 정보가 없으면 결과는 물음표로 반환됩니다. 우리가 업로드한 한 이미지에서 Flickr는 작업할 GPS 데이터가 없었지만 실내에서 촬영된 것임을 알 수 있었습니다.
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이미지에서 새(또는 그 밖의 모든 것)를 인식하는 것은 더 복잡합니다. Flickr는 자사의 Vision 팀이 "지난 1년 동안 노력해 왔습니다. 1,000가지 이상의 것을 인식한다 사용하는 이미지에서 깊은 컨벌루션 신경망,” 소프트웨어가 잘하는 것 중 하나는 새를 찾는 것입니다. 이 방법은 설명하기에는 약간 기술적입니다(자세한 내용을 읽을 수 있음). 여기), 그러나 간단히 말해서 소프트웨어는 입력 이미지(새 이미지)를 이미지 레이어와 일치시킵니다. 한 레이어는 "짧은 직선, 모서리, 작은 원호와 같은 가장 기본적인 이미지 특징을 인식할 수 있습니다." 다른 레이어에는 더 복잡한 모양이 있고 "추가 레이어는 눈과 같은 더 높은 수준의 개념을 인식할 수 있습니다. 부리.”
Flickr는 자사의 Vision 팀이 “이미 Flickr 사진에 이 딥 네트워크를 적용하여 사람들이 더 쉽게 사진을 찾을 수 있도록 돕고 있습니다. Flickr 검색을 통해 무엇을 찾고 있는지 그리고 우리는 이를 다른 멋진 방법으로 Flickr에 통합할 계획입니다. 미래. 우리는 또한 Flickr 회원들이 사진을 더 쉽게 찾고 정리할 수 있도록 해주는 다른 혁신적인 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 기술도 개발하고 있습니다.” 에 의해 사진에 있는 내용을 인식하면 소프트웨어가 자동으로 해당 내용을 선택할 수 있으므로 미래의 사용자는 텍스트를 사용하여 사진에 있는 내용을 수동으로 태그할 필요가 없습니다.
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