뇌 해독에 사용되는 기술 중 하나는 특정 정신 기능이 수행되는 동안 뇌 상태를 확인할 수 있는 기능적 자기공명영상(fMRI)입니다. 한 가지 예는 시각적 자극을 재구성하는 것이며, 연구자 그룹은 다음과 같이 보다 깨끗하고 정확한 데이터를 추출하는 방법을 결정했습니다. 엔가젯 보고서.
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본질적으로, 일부 중국 연구진 뇌 스캔 데이터를 사람이 보는 것과 매핑하는 과정에 신경망 알고리즘을 적용했습니다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 알고리즘은 fMRI 실시간 스캐닝을 사용하여 사람이 보고 있는 것을 재현하는 데 있어 다양한 정확도를 달성합니다.
연구원의 GDDM(Deep Generative Multiview Model)은 테스트 대상이 보는 문자에 대한 놀라운 표현을 제공합니다. 이는 디코딩 프로세스가 본질적으로 대상의 마음을 읽고 결과를 화면에 표시한다는 것을 의미합니다. 하는 동안 기술적 세부 사항은 엄청나게 복잡합니다., 전반적인 개념은 상대적으로 간단합니다. 신경망 알고리즘을 사용하여 실시간 데이터 매핑을 훨씬 더 정확하게 만듭니다.
이런 종류의 기술을 적용하는 것은 놀라울 정도로 흥미롭습니다. 이 특정 연구는 단순한 시각적 데이터에 대한 뇌의 처리만 다루었지만, 보다 정확한 시스템은 잠재적으로 더 복잡한 이미지와 심지어 비디오까지 처리할 수 있습니다. 기술이 그렇게까지 발전한다면 다음을 위한 애플리케이션이 개발될 수 있을 것입니다. 뇌를 이용해 장치를 제어하다, 꿈을 분석하고 실명 치료법을 만듭니다.
향후 작업은 동적 시각을 재구성하는 데 초점을 맞춰 알고리즘과 신경망을 완성하는 것을 목표로 할 것입니다. 또한 연구자들은 다중 대상 디코딩을 위해 fMRI 영상 측정을 사용하는 방법을 조사하고 있습니다. 그들이 성공한다면, 과학자들이 우리의 마음을 읽고 그 데이터에 따라 행동할 수 있을 때까지는 그리 오랜 시간이 걸리지 않을 것입니다. 이는 유망하면서도 무서운 제안입니다.
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