스탠포드의 A.I. 음소거된 애니메이션을 보고 생성될 사운드를 재생합니다.

[SIGGRAPH 2018] [하이라이트] 컴퓨터 애니메이션을 위한 웨이브 기반 사운드 합성을 향하여

영화 초기에 오르간 연주자는 화면에서 일어나는 모든 일을 따라 연주하여 무성 영화에 음향 효과를 추가했습니다. 2018년으로 넘어가면 이 아이디어의 변형이 스탠포드 대학 컴퓨터 과학자들이 수행한 새로운 작업의 기초를 형성합니다. 그들은 다음을 개발했습니다. 인공지능 보는 이미지와 물리적 세계에 대한 지식을 전적으로 기반으로 컴퓨터 애니메이션을 위한 사실적인 사운드를 합성할 수 있는 시스템입니다. 결과는 버튼을 누르면 합성된 사운드입니다.

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"우리는 물리 기반 컴퓨터 애니메이션에 맞춰 사운드를 자동으로 합성하는 최초의 시스템을 개발했습니다." 왕주이센스탠포드 전산수리공학연구소(ICME) 대학원생인 는 디지털 트렌드(Digital Trends)에 말했습니다. “우리의 접근 방식은 일반적입니다. 즉, 광범위한 애니메이션에 대해 사실적인 사운드 소스를 계산할 수 있습니다. 현상 - 세라믹 그릇이나 유연한 크래시 심벌즈와 같은 고체, 액체가 쏟아지는 현상 등 컵."

시스템을 작동시키는 기술은 매우 똑똑합니다. 3D 모델링 프로세스 중에 조립된 장면 내 객체의 다양한 위치를 고려합니다. 이는 이것이 무엇인지 식별한 다음 반사, 산란, r 또는 회절 등 생성되는 소리에 어떤 영향을 미칠지 예측합니다.

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Wang은 "우리 접근 방식의 가장 큰 장점은 훈련 데이터가 필요하지 않다는 것입니다."라고 말했습니다. “첫 번째 물리적 원리로부터 소리를 시뮬레이션합니다.”

이 기술은 애니메이션 영화에 음향 효과를 보다 신속하게 추가할 수 있을 뿐만 아니라 다음과 같은 이점도 있습니다. 하루는 디자이너가 제품이 물리적으로 출시되기 전에 어떤 소리가 날지 연구하는 데 도움이 됩니다. 생산.

이 도구가 언제 공개적으로 제공될지는 알려지지 않았지만 Wang은 팀이 현재 "도구에 액세스할 수 있도록 하기 위한 옵션을 탐색 중"이라고 말했습니다. 그 전에 그러나 그 지점에 도달하면 연구원들은 스트라디바리우스의 풍부한 반향음과 같은 보다 복잡한 물체를 모델링하는 시스템의 능력을 향상시키고 싶어합니다. 바이올린.

이 연구는 컴퓨터 그래픽 및 인터랙티브 기술 분야의 세계 최고의 컨퍼런스인 ACM SIGGRAPH 2018의 일부로 발표될 예정입니다. 방금 새 집을 구입한 홀 뒤편의 불쌍한 픽사 폴리 아티스트에 대해 잠시 시간을 내어 안타까움을 느껴보세요!

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