이 시스템은 5년간의 과거 데이터, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 지표를 사용하여 갱단 내에서 가장 큰 위협을 가한 개인 그룹을 식별하려고 시도했습니다. 소프트웨어가 최종적으로 경찰 전체에 배포되면 최신 데이터를 사용하여 예측을 하게 됩니다.
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프로그램을 개발한 회사인 Accenture의 대표에 따르면, 아이디어는 다음과 같습니다. 이론적 미래를 막으려고 노력하는 것보다 경찰의 자원을 보다 효과적으로 표적으로 삼는 것 범죄. 이 회사의 공공 안전 분석 책임자인 Muz Janoowalla는 "경찰 자원이 제한되어 있으므로 효율적으로 표적을 타겟팅해야 합니다."라고 말했습니다. BBC에 말했다. "이것은 제한된 자원을 목표로 삼아야 할 가장 위험한 개인이 누구인지 알려주는 것입니다."
예를 들어 개인이 인터넷에 선동적인 내용을 올렸다면 정보시스템에 기록될 것”이라고 덧붙였다. "우리가 할 수 있었던 것은 위험 평가 모델을 마련하기 위해 개인의 정보와 알려진 범죄 기록을 모두 조사하는 것이었습니다."
런던의 32개 자치구에서 데이터를 수집하여 숫자 분석은 4년간의 기록에 중점을 두었습니다. 그런 다음 컴퓨터의 예측이 5년차의 실제 범죄 통계와 비교하여 얼마나 정확한지 확인했습니다. 였다. 대변인은 시범 운영이 성공했지만 시스템 성공률에 대한 정확한 수치는 밝히지 않았다고 말했습니다.
런던 경찰은 이 소프트웨어가 개인을 특정하기보다는 알려진 범죄자 그룹을 강조한다고 밝혔지만 개인 정보 보호 단체에서는 우려의 목소리를 냈습니다. 빅 브라더 워치(Big Brother Watch)의 연구 책임자인 다니엘 네스빗(Daniel Nesbitt)은 “경찰은 이런 종류의 기술을 사용하는 방법에 대해 매우 주의해야 합니다.”라고 말했습니다. "수도 경찰은 이 기술을 어떻게 구현하려고 하는지, 그리고 그 과정에서 어떤 유형의 정보가 사용될 것인지에 대해 완전히 투명하게 해야 합니다."
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