말도 안 되는 소리처럼 들리겠지만, 최근 연구가 합법적인 것으로 판명된다면 우리는 곧 양방향 통신을 통해 돌고래와 대화할 수 있을 것입니다. 돌고래 휘파람을 영어로 번역하는 번역기.
연구자들은 돌고래가 내는 다양한 클릭 소리와 휘파람 소리를 해독하고 이해하려고 노력해 왔습니다. 1960년대부터 시작했지만 작년 중반까지 수십 년간의 실험 끝에 그들은 엄청난 성과를 거두었습니다. 돌파구. 최초로 과학자들은 돌고래 휘파람 소리를 해당 영어 단어로 즉시 번역할 수 있었습니다.
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2013년 8월에 있었던 일인데, 데니스 헤르징플로리다 주 주피터에 있는 야생 돌고래 프로젝트의 창립자인 는 카리브해에서 수영을 하면서 지난 25년 동안 자신이 추적해 온 돌고래 무리의 소리를 듣고 있었습니다. CHAT이라는 특별한 듣기/번역 시스템을 이용하여 Herzing은 갑자기 헤드셋을 통해 "sargassum"(해초의 일종)이라는 단어가 나오는 것을 들었습니다.
"sargassum"에 대한 특정 휘파람은 실제로 Herzing과 그녀의 팀이 돌고래 언어로 발명한 단어였습니다. 90년대 후반부터 그들은 실제 돌고래 소리를 흉내내는 인공 소리를 사용해 왔으며, 돌고래가 결국에는 돌고래를 입양하여 자신의 동물로 통합하기를 바라는 마음으로 꼬투리를 만듭니다. 연락. 휘파람 소리가 들리자 한 쌍의 수중음파로 포착되어 CHAT(약자: 약자)로 즉시 인식/번역됩니다. Cetacean Hearing and Telemetry) 그런 다음 영어로 그녀에게 말을 걸었습니다.
이러한 종류의 발명된 휘파람을 듣는 것 외에도 Herzing과 그녀의 팀은 돌고래의 자연스러운 의사소통을 번역하는 방법도 알아내기를 희망합니다. CHAT 시스템(Georgia Tech 교수와 Google Glass 프로젝트 리더가 개발함) 태드 스타너)은 인간의 귀에 감지할 수 없는 돌고래 소리의 전체 범위를 포착할 수 있는 한 쌍의 미세 조정된 수중청음기로 설계되었습니다. 일단 기록되면 소프트웨어는 다양한 휘파람 소리를 모두 선별하고 패턴 발견 알고리즘을 사용하여 언어 특징을 찾아냅니다. 가정된 평균 상태에서 벗어난 소음에 라벨을 붙이는 것부터 시작하여 비슷한 소음을 그룹화합니다. 잠재적으로 의미 있는 모든 패턴이 나타날 때까지 또 다른 – 뚜렷한 음향 특성을 지닌 일련의 클릭 또는 휘파람 – 추출되었습니다.
여기서 성공 비결은 반복이다. 시간이 지나면서 돌고래가 이러한 소음을 사용하여 정보를 교환한다면 그들의 행동은 완전히 무작위적이지는 않을 것입니다. 기록하고, 코드화하고, 최종적으로 번역할 수 있는 몇 가지 발견 가능한 패턴이 있을 수 있습니다. 오늘날의 정교한 정보 처리 도구를 사용하면 이러한 패턴을 파악하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. Starner의 알고리즘은 이미 73개의 휘파람 샘플에서 8개의 고유한 구성 요소를 발견했습니다. 그리고 그들은 그 휘파람의 특정 부분을 특정 돌고래 대 돌고래에 연결하기 시작했습니다. 상호 작용. 연구 여전히 진행되고 있지만 매우 유망하며 향후 몇 년 안에 돌고래에서 인간으로의 양방향 번역기를 생산할 수 있을 것입니다.
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