MIT 연구원, 셀카 스타일화 알고리즘 개발

mit 알고리즘은 셀카를 미술 시그니처 스타일로 바꿉니다.
새로 개발된 알고리즘을 사용하면 셀카를 전문 인물 사진으로 변신시킬 수 있습니다. 이 이미지는 삽입된 프로 스타일 예시를 기반으로 왼쪽 열에 원래 입력이 있고 오른쪽에 양식화된 출력이 표시되어 있습니다. (제공: MIT)

일반적으로 프로 사진가들이 독특한 스타일과 기법을 개발하는 데는 오랜 시간이 걸리지만, 매사추세츠의 한 연구팀은 Institute of Technology는 호평을 받은 전문적인 스타일을 스마트폰 카메라에 적용하여 스마트폰 사용자의 시간을 단 몇 초로 단축하려고 합니다. 셀카.

MIT 연구원들은 Adobe 및 버지니아 대학의 동료들과 함께 알고리즘을 만들었습니다 프로 슈터의 스타일을 모방하여 자화상을 즉시 스타일화할 수 있습니다. 프로젝트의 수석 연구원 중 한 명인 MIT 대학원생 YiChang Shih에 따르면, 이 "스타일 전송" 소프트웨어는 다음의 예제를 사용합니다. 여러 사진 전문가(Richard Avedon, Diane Arbus, Martin Schoeller 포함)가 캡처한 사진에 적절한 "스타일 매치"를 만들어줍니다. 영상. Shih는 Instagram이 다른 필터 적용 앱과 마찬가지로 사람의 얼굴 특징을 보완하는 데 적합하지 않다고 말했습니다.

추천 동영상

아래의 짧은 비디오에서 알고리즘의 단계별 프로세스를 볼 수 있습니다.

기본적으로 알고리즘은 캡처된 이미지를 가져와서 예시의 스타일과 일치시켜 완전히 새로운 이미지를 생성합니다. 동일한 캡처 이미지를 사용하고 원하는 만큼 다양한 예제 스타일을 적용할 수 있습니다. 캡처 이미지의 각 변형을 통해 고품질의 매우 전문적으로 보이는 강력한 자화상을 만들 수 있습니다.

Shih는 “얼굴 사진의 스타일 전송” 프로젝트의 세부 사항을 자세히 설명하는 문서입니다. 논문 요약에는 다음과 같이 명시되어 있습니다. “얼굴 사진 인물 사진은 사진에서 인기 있는 주제이지만 매력적인 시각적 스타일을 얻으려면 일반 사진가가 갖지 못한 고급 기술이 필요합니다. 또한 일반 사진의 스타일화를 자동화하거나 지원하는 알고리즘은 얼굴 사진에서는 제대로 작동하지 않습니다. 전문 사진작가가 일반적으로 그러한 기능을 생성하기 위해 적용하는 기능별 로컬 리터칭 초상화.”

창의적인 당사자들이 이 앱을 대중에게 어떻게 제공하려고 하는지에 대해서는 아직 논의가 없지만 이 아이디어에는 이미 엄청난 잠재력이 있습니다. MIT에서 전기 공학과 컴퓨터 과학을 연구하는 Shih에 따르면 "스타일 전송"은 그래픽 연구에서 가장 활발한 분야입니다. Shih와 그의 동료들은 제41회 연례 학회에서 연구 결과를 발표할 예정입니다. 시그그래프 회의 그리고 전시회 그것은 올해 8월에 일어날 것입니다.

(을 통해 테크크런치)

당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속해서 살펴볼 수 있도록 도와줍니다.