개가 깽깽 우는 소리
와 달리 HBO에서 영감을 받은 새로운 앱 실리콘 밸리, 실제로 몇 가지 웃음 외에는 실제로 많이 사용되지 않는 Yelp의 새로운 핫도그 식별 앱은 Yelp 사용자에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 작동합니다. 신경망은 20가지가 넘는 다양한 유형의 음식을 식별하고 각 요리를 분류하므로 사용자는 수백 장의 사진을 파헤치지 않고도 새로운 식당의 버거가 어떻게 생겼는지 알 수 있습니다. 피자가 먹고 싶나요? 사진, 음식 옵션을 탭한 다음 피자 탭을 클릭하고 항상 먹어보고 싶었던 레스토랑이 위에 큰 토마토 덩어리를 얹었는지 아니면 깊은 요리가 있는지 확인하세요.
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Goyne은 “사진은 여러 사진 앱과 웹을 통해 인기를 끌고 있습니다. 이는 정보를 소비하는 새로운 인기 방법입니다. 많은 조사를 할 필요가 없고 많은 돈을 쓰지 않는 점심 식사 옵션을 찾는 것과 같이 위험이 낮은 옵션 중 일부의 경우 사진은 그러한 연구를 수행하는 좋은 방법입니다."
올해 초 출시된 이 소프트웨어는 사용자 피드백의 결과입니다. Yelp는 레스토랑 리뷰에서 가장 일반적인 질문 중 일부가 특정 요리가 있는지 여부였다고 말했습니다. 다른 사용자가 업로드한 사진을 정리함으로써 Yelp는 해당 정보를 보다 정확한 방식으로 제시할 수 있습니다.
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컨볼루셔널 신경망 Miller는 Google 연구원이 구축한 모델을 기반으로 한다고 말했습니다. 인공 지능 플랫폼은 개발자들 사이에서 자주 공유되므로 새로운 프로그램을 처음부터 시작할 필요가 없습니다. Google의 Wi-Fi-free 객체 인식 알고리즘. Yelp는 각 식품 카테고리에 대해 수천 개의 이미지를 시스템에 제공하여 시스템에 확장된 개체 인식 기능을 제공했습니다. 그 데이터를 통해 컴퓨터는 핫도그가 샌드위치와 다른 점을 학습할 수 있었습니다.
음식 카테고리와 함께 내부, 외부 사진별로 이미지가 자동 정렬되며, 메뉴 사진.
Yelp는 또한 사용자 응답과 인공 지능을 모두 사용하여 어떤 사진을 먼저 표시할지 결정합니다. 회사가 사진 주문을 위한 소프트웨어를 계속 개발하는 동안 소프트웨어는 "도움이 된다"와 "좋아요"에 대한 클릭을 포함한 사용자 피드백을 혼합하고 흐릿하고 어두운 사진을 목록 끝에 배치하고 피사계 심도가 좋고 대비가 더 높은 이미지를 목록 상단에 배치하는 AI 프로그램과 이를 혼합합니다. 목록. 또한 이 프로그램은 햄버거 세 개를 연달아 표시하는 것처럼 유사한 사진이 서로 바로 옆에 표시되는 것을 방지하고 어떤 이미지를 메인 사진으로 사용할지 결정합니다.
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Yelp의 소프트웨어 엔지니어들은 컴퓨터에서 가장 중요한 개체가 무엇인지 인식하도록 컴퓨터를 가르치기 위해 노력하고 있습니다. 사진은 웹 페이지의 다른 영역에 맞게 이미지를 잘라도 피사체가 여전히 남아 있도록 하기 위한 것입니다. 포함됩니다.
이 소프트웨어는 사용자가 가장 인기 있는 레스토랑에서 1,000개가 넘는 리뷰 사진을 선별하는 데 도움을 줍니다. 사진이 몇 장밖에 없는 위치는 카테고리 구성을 통합하지 않기 때문에 사용자는 이 기능을 보편적으로 볼 수 없습니다.
Yelp는 이미지 분류 시스템을 더 많은 영역으로 가져올 계획이며 현재 유사한 기능이 홈 서비스와 자동차를 찾는 사용자에게 어떻게 도움이 될 수 있는지 연구하고 있습니다.
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- 드래그 앤 드롭만 하면 됩니다. Skylum AirMagic은 AI를 사용하여 드론 사진을 편집합니다.
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