귀하의 데이터 입력 작업을 거의 확실하게 훔칠 로봇을 만나보세요

"종이 없는 사무실"에 대해 이야기하다 보면 어느 현대 직장에나 가보면 선반에 쌓여 있는 문서 더미를 발견하게 될 것입니다. 이러한 양의 서류 작업이 지구에 좋지 않고, 효율성에도 좋지 않으며, 스프레드시트에 기록하도록 요청받는 열악한 직원의 정신 건강에도 좋지 않다는 것을 모두가 알고 있습니다. 다행히 로봇은 또 다른 직업을 훔치러 왔어 — 하지만 이 경우에는 원하는 사람이 거의 없는 직업입니다.

이 문제를 해결하는 스타트업은 립코드, 기록적인 속도로 문서를 스캔하는 거대한 기계를 개발했습니다. 문서를 빠르게 스캔하는 것이 로켓 과학처럼 들리지 않는다면 Ripcord의 "로봇"도 그래야 한다고 생각하십시오. 자동으로 스테이플을 찾아서 제거하는 것은 물론 모든 종류의 문서에 맞게 조정하는 등의 작업을 처리할 수 있습니다. 크기.

뿐만 아니라 Ripcord의 기계는 사후에 즉각적이고 쉽게 검색할 수 있는 방식으로 문서를 스캔할 것을 약속합니다. 도대체 다양한 비즈니스 시스템과 워크플로우에서 데이터를 읽을 수 있게 만들 수도 있습니다. Apple 공동 창업자인 Steve Wozniak을 포함한 주요 투자자로부터 6,500만 달러의 자금을 확보한 것은 당연합니다.

“우리 기계가 고도로 구조화되지 않은 문서 입력을 처리할 수 있게 해 준 Ripcord의 주요 혁신 중 하나 패스너는 우리의 비전 시스템이었습니다.”라고 Ripcord의 최고 기술 책임자이자 공동 창립자인 Kevin Hall은 Digital에 말했습니다. 동향. “이 기술은 다양한 유형과 크기의 시트와 패스너를 지능적으로 인식하고 구별합니다. 접힌 가장자리나 잘린 가장자리 사이를 식별하고 밀리미터 미만의 사진 복사된 스테이플에서 실제 스테이플을 식별합니다. 정확성. 우리의 기계 전체에서 지속적으로 데이터를 학습하고 공유함으로써 우리의 접근 방식은 다음과 같습니다. 새로운 콘텐츠 유형에 적응하고 끊임없이 변화하는 이러한 콘텐츠를 효과적으로 처리할 수 있도록 로봇 하드웨어를 안내합니다. 입력."

Hall은 Ripcord의 창립자들이 전 세계 창고에 수십억 상자의 종이 데이터가 쌓여 있다는 사실을 우연히 발견한 후 만들어졌으며 문제는 더욱 악화되고 있다고 말했습니다. “2014년에 우리는 대부분의 기업이 종이에 접근하기 위해 며칠 또는 몇 주를 기다리는 데 익숙했다는 사실을 알고 충격을 받았습니다. 그리고 과도한 수동 프로세스로 인해 디지털화 비용과 일정이 엄청나게 높아졌습니다.”라고 그는 말했습니다. 계속되는. "Ripcord는 이러한 실현을 바탕으로 설립되었으며 현대 로봇 공학 및 기계 학습 기술을 활용하여 디지털화의 속도, 품질 및 규모를 근본적으로 변화시키기 시작했습니다."

기록 관리 산업을 자동화하는 것은 다음과 같이 그다지 매력적이지 않을 수 있습니다. 변호사를 대체할 인공지능 구축. 그러나 그것은 태양 아래 거의 모든 산업에서 중요한 분야입니다. 종이에 대한 과도한 의존 문제를 자체적으로 해결할 수는 없지만 확실히 올바른 방향으로 나아가는 단계입니다.

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